CAIPC2020 | 品源知识产权丁海涛：从专利信息看5G在我国智能网联汽车技术发展中的应用

11月12-13日，由中国汽车工程学会、中国汽车技术研究中心有限公司、宝鸡市人民政府联合主办的“中国汽车知识产权年会”隆重举行。今年中国汽车知识产权年会的主题是“知识产权奠定创新发展的基础”，从更加多元化的国际视角进行了新的定位。会议围绕知识产权管理的推进与效率提升、汽车知识产权发展的政策导向、国际形势、如何应对诉讼风险等议题展开。峰会期间，北京品源知识产权管理咨询有限公司专利咨询总监、首席专利分析师丁海涛发表了题为“从专利信息看5G在中国智能网联汽车技术发展中的应用”的主题演讲。

北京品源知识产权管理咨询有限公司专利咨询总监、首席专利分析师丁海涛

以下为演讲实录:

各位领导，各位来宾，大家下午好。非常感谢您今天给我们这个机会与您分享这个话题。

其实是这样的，因为前面的嘉宾都是我们智能网联汽车行业的，真正的创新主体都是实际的企业。技术上我今天就不告诉你了，主要是从专利信息上。下面就来讨论一下如何通过专利分析向大家展示5G技术在网联汽车技术发展中的应用。

今天给大家分享的主题，其实是我们在品源之前服务的一个客户做的一个真实项目。项目内容由于单位时间比较丰富，涉及到兰迪的技术，涉及到技术机密和隐私，不方便展示。我截取一些典型内容分享给大家。今天的分享部分主要分为三个部分。第一部分是智能网联汽车。我们来看一下专利整体的发展趋势，包括政府和整个产品的专利。在为我们企业做研发的时候，阅读专利信息所解决的问题，以及解决问题所采用的技术手段，提供研发中的技术启示。第三个方面，尤其是现在谈5G，谈车联网，都离不开通信专利的支持。未来这个领域的潜在风险非常大。如何提前跟踪和规避未来可能遇到的风险，那些标准必要专利的持有者更有可能在未来给我们带来更大的风险，通过专利分析找到一些线索，为未来的处理方法提供信息。

首先，这是智能网联汽车的定义，是北京智能网联汽车产业白皮书截取的。2018年发布，分为三部。首先是手段，智能网联汽车的技术，主要是车载传感器和控制器与现代通信网络技术的融合。实现的功能是车与人之间智能信息的交互和共享，即车联网。另一个是感知，智能决策协同控制，计算最优价值路径。这是自动驾驶。最终目标是完全取代人，操作这种新一代汽车。

基于智能网联汽车的整个技术构成以及产业链结构和下游应用的特点，我们先做技术分解，这是基于产业链结构的。当产业链上游基于具体研发和应用时，一些关键技术环节将上游分为感知系统、决策系统、执行系统和通信系统，产业链中游主要分为智能驾驶舱，涉及驾驶员和车身人机交互的多模态融合。中游的第二个技术环节是自动驾驶的解决方案。基于传感器检测到的环境信息，通过算法规划优化路径。mi中的最后一个技术环节……tream就是车辆技术，对于车企来说可能相对重要。就是把整个智能网联汽车技术体系配置在量产车上。下游是具体的应用场景和商机，如出行服务、物流服务、数据增值等。其实还有其他更好的应用场景，这也是专利分析非常有价值的地方。可能我们没有想到这在目前市场业务拓展和运营的阶段会有一些新的场景。可能有些企业在专利中记录了新的应用场景，对中上游的汽车技术发展是一个借鉴。

首先，我们来看看智能网联汽车全产业链的应用趋势。做任何领域专利分析的分析方法是什么？就是由大到小，一步一步来解决，首先从产业结构上，梳理出世界或者中国专利申请的趋势，找出哪个产业环节的技术创新程度最高，附加值最大。下一步是基于专利信息统计和趋势的分析方法，找出哪个技术环节是关键技术环节，是全球创新的主体，是R&D热情最集中的地方。最后一个环节是根据我们某个客户自己的产品或技术的特点，再参考之前整理的热门技术方向，看看我们的方向是否与全球行业的方向有所偏离或一致，是否需要在中长期调整我们的R&D方向和专利布局方向。

这张图是从1996年到现在的一个专利申请情况，大致可以分为两个阶段。第一个阶段，2009年之前，其实欧美等传统汽车工业强国早就把车联网和自动驾驶技术发展起来了，但是因为当时的技术瓶颈没有完全突破，所以处于积累过程中，包括输出的专利保护。这是自2009年以来非常关键的时刻。2009年，谷歌推出了自己的驾驶技术。随着物联网、云计算、大数据等技术的不断发展，被应用到智能网联汽车行业。因此，在这个行业中，其在技术研发和专利布局上的投入逐渐增加，尤其是在产业链上游，专利申请的态度呈现出快速发展的趋势。

另外，看关键技术环节。从产业链上游可以看到，2009年后通信系统和传感系统的专利申请量更加突出，随后智能驾驶舱和自动驾驶解决方案这两个产业链分支的专利布局情况突出。从产业链下游来看，2009年以后，物流服务和出行服务表现突出，但我们不能仅仅为了绝对值和增长或下降的趋势就直接判断哪个技术是这个领域的关键技术环节，而是要走下去。把时间趋势切为一段，看最近三五年某个环节设定的专利布局数量，占整个时间纬度。如果比例高，说明这一环节近年来一直是整个行业的热点。基于这种分析方法，我们梳理了整个智能网联汽车产业，传感系统、通信系统、自动驾驶解决方案，这些都是关键的技术环节，尤其是自动驾驶解决方案。这个环节专利的实际储备并不高。因为近五年专利的增长速度呈现快速的趋势，所以我们觉得要提醒行业的参与者，是否需要在这个环节加大技术研发或者专业布局的投入。

这是全球一些知识产权健全的主要国家和地区各个技术环节的专利布局分布。其实也是分析各国不同技术环节的方向和侧重点是否存在差异。以上是上游技术环节，每个国家的布局都差不多。重点是中游，下游，中游其他国家。自动驾驶解决方案这一技术环节的专利布局比自动驾驶舱多，这两个环节在中国的专利布局占……e相同比例。下游，我们国家重视出行服务，数据增值稍有欠缺。

下面是刚刚提到的第三步。具体的环节是什么我们已经知道了，也就是对传感系统、通信系统、数据处理进行了梳理。这里有一个最详细的问题，就是如何通过这个关键环节找出行业内的技术热点，或者从统计学的角度做一个简单的例子。首先看第一张饼状图。在传感系统中，机器识别是因为技术比较传统。专利是长期积累的，所以绝对值还是比较高的。我们认为这是智能网联汽车领域的一个热门技术方向。这个环节的另一个技术方向是协同传感技术。这项技术虽然出现的比较晚，专利布局数量也不是很突出，但是近几年的增长速度很敏感。在通信系统这部分，通信系统更新的迭代速度很高，所以我们主要针对通信系统这部分近几年技术和专利布局的增长趋势，我们梳理了大数据存储、搜索分析等三个技术方向。近五年专利占总专利布局的90%左右，所以这三个方向值得关注。最后一张饼状图，基于传感器融合方向，占绝对优势。

刚才我整理了一个热门的技术方向，就是智能交通5G技术。该技术主要将5G传输通信技术应用于智能网联汽车，但具体应用涉及解决三个关键技术问题或提升三项性能。首先是传输速度。比如我们下载高清地图，看视频直播，对传输速度提出了更高的要求，还有无线传输的延迟问题，可靠性问题。因为车联网，智能网联汽车在高速公路上行驶的时候，接受了大量的路网信息数据，数据的丢失，包括数据的纯准确性，提出了一个非常重要的课题。因此，我们在梳理该领域几个标准必要专利持有人的专利布局时，侧重于传输速率、延迟和可靠性的技术分析。

该页面展示了智能网联汽车领域全球专利申请中部分典型企业的布局，可以看到博世、丰田、本田在车辆状态感知、机器识别技术、雷达测试技术等方面的专利布局更加活跃，布局分布更加均匀。我们国家的大学，比如吉林大学，长安大学，都是机器视觉领域的。因为实验条件包括实验人才都很丰富，有些成果和专利布局非常明显。但由于不具备实际道路和实验条件，车辆状态感知和雷达检测技术方向很少。其实这也给了我们一个启示，就是可以加大企业和高校的结合，包括科研院所的产学研，发挥自己的优势，用好这个优势资源。

说到通信技术，尤其是5G技术，一定不能绕过标准必要专利和标准必要专利。我们主要从情报统计分析和数据挖掘的角度来看我们可以统计的5G中标准必要专利的持有人的情况，因为这些持有人持有的5G标准必要专利未来可能会对我们的车企包括整个行业构成现实的风险和威胁。5G技术是传统蜂窝网络传输技术的延续。5G技术的两个核心特点是传输速度，可以达到4G传输速度的100倍，5G网络的时延可以达到1毫秒。5G标准要求的专利数量，我们国家华为基本上已经掌握了近6000项专利服务，遥遥领先。三星是华为在这个领域的竞争对手，三星接近3000。

我们知道标准必要专利是有声明的，我们可以选择声明或者不声明。以下是宣言的发展趋势。该领域的标准必要专利数量每年都在大量积累。等到智能网联汽车在……顺利应用并商业化的时候工业方面，积累了大量的标准必要专利。

在这篇文章中，我们分析了5G标准中申报的必要专利在技术标准的一个方向上的分布。我们想搞清楚整个物理层面有没有技术方向，相关标准的数量比较少。我们以后再分析侵权预警，可以给一些启示。我们的分析显示，5G物理层申报的标准必要专利涵盖了所有的技术方向和技术环节，标准必要专利的比例非常平均。

最后整理了当前5G标准必要专利持有情况的声明。中国企业占33%，韩国企业基本来自三星。

我们已经知道什么样的企业持有5G相关标准必要专利的数量。我们想看看这些企业未来是否会对我们整个智能网联汽车行业产生实质性的影响。我们选取了标准必要专利的主要持有人华为、中兴、诺基亚、三星，抛开标准必要专利，分析这些企业在汽车行业布局的专利。这张图显示，在5G标准必要专利的持有量上，华为遥遥领先于三星，但在智能网联汽车行业的相关专利申请上，华为并没有太多的专利保护。相反，三星非常重视在车辆行业的应用，其专利不仅涉及5G的底层技术，还包括优化和改进。这值得我们注意。继续说三星，四家公司，除了V2X通讯和车载无线通讯。只有三星有大量的布局，涉及到5G具体应用所涉及的问题。

专利技术方案怎么样？华为不造车。华为更多的专利是在传统通信布局上，5G相关技术没有公开的专利数据。基于专利价值评估的方法，我们从战略、市场和法律价值、核技术价值等方面选取了华为围绕这一通信领域和智能网联汽车领域的一些高价值专利，并按汽车和行业进行了选取以供参考。回到刚才提到的5G应用V2X，我们需要解决几个事情，比如传输速度。华为选择从资源池向终端传输数据，同时使用不同的符号集完成数据传输。先说中兴，中兴的口号，智能网联汽车领域的使能者，类似华为的专利布局。同样，我们也分析了中兴和三星。其实早在几年前，美国三星和哈曼就开发研究了车载导航相关技术。11月12-13日，由中国汽车工程学会、中国汽车技术研究中心有限公司、宝鸡市人民政府联合主办的“中国汽车知识产权年会”隆重举行。今年中国汽车知识产权年会的主题是“知识产权奠定创新发展的基础”，从更加多元化的国际视角进行了新的定位。会议围绕知识产权管理的推进与效率提升、汽车知识产权发展的政策导向、国际形势、如何应对诉讼风险等议题展开。峰会期间，北京品源知识产权管理咨询有限公司专利咨询总监、首席专利分析师丁海涛发表了题为“从专利信息看5G在中国智能网联汽车技术发展中的应用”的主题演讲。

北京品源知识产权管理咨询有限公司专利咨询总监、首席专利分析师丁海涛

以下为演讲实录:

各位领导，各位来宾，大家下午好。非常感谢您今天给我们这个机会与您分享这个话题。

其实是这样的，因为前面的嘉宾都是我们智能网联汽车行业的，真正的创新主体都是实际的企业。严格来说，我今天不会告诉你，…主要来自专利信息。下面就来讨论一下如何通过专利分析向大家展示5G技术在网联汽车技术发展中的应用。

今天给大家分享的主题，其实是我们在品源之前服务的一个客户做的一个真实项目。项目内容由于单位时间比较丰富，涉及到兰迪的技术，涉及到技术机密和隐私，不方便展示。我截取一些典型内容分享给大家。今天的分享部分主要分为三个部分。第一部分是智能网联汽车。我们来看一下专利整体的发展趋势，包括政府和整个产品的专利。在为我们企业做研发的时候，阅读专利信息所解决的问题，以及解决问题所采用的技术手段，提供研发中的技术启示。第三个方面，尤其是现在谈5G，谈车联网，都离不开通信专利的支持。未来这个领域的潜在风险非常大。如何提前跟踪和规避未来可能遇到的风险，那些标准必要专利的持有者更有可能在未来给我们带来更大的风险，通过专利分析找到一些线索，为未来的处理方法提供信息。

首先，这是智能网联汽车的定义，是北京智能网联汽车产业白皮书截取的。2018年发布，分为三部。首先是手段，智能网联汽车的技术，主要是车载传感器和控制器与现代通信网络技术的融合。实现的功能是车与人之间智能信息的交互和共享，即车联网。另一个是感知，智能决策协同控制，计算最优价值路径。这是自动驾驶。最终目标是完全取代人，操作这种新一代汽车。

基于智能网联汽车的整个技术构成以及产业链结构和下游应用的特点，我们先做技术分解，这是基于产业链结构的。当产业链上游基于具体研发和应用时，一些关键技术环节将上游分为感知系统、决策系统、执行系统和通信系统，产业链中游主要分为智能驾驶舱，涉及驾驶员和车身人机交互的多模态融合。中游的第二个技术环节是自动驾驶的解决方案。基于传感器检测到的环境信息，通过算法规划优化路径。中游最后一个技术环节是整车技术，对于车企来说可能相对重要。就是把整个智能网联汽车技术体系配置在量产车上。下游是具体的应用场景和商机，如出行服务、物流服务、数据增值等。其实还有其他更好的应用场景，这也是专利分析非常有价值的地方。可能我们没有想到这在目前市场业务拓展和运营的阶段会有一些新的场景。可能有些企业在专利中记录了新的应用场景，对中上游的汽车技术发展是一个借鉴。

首先，我们来看看智能网联汽车全产业链的应用趋势。做任何领域专利分析的分析方法是什么？就是由大到小，一步一步来解决，首先从产业结构上，梳理出世界或者中国专利申请的趋势，找出哪个产业环节的技术创新程度最高，附加值最大。下一步是基于专利信息统计和趋势的分析方法，找出哪个技术环节是关键技术环节，是全球创新的主体，是R&D热情最集中的地方。最后一个环节是根据我们某个客户自身产品或技术的特点，再参考之前整理的热门技术方向，看看我们的方向是否与全球行业的方向有所偏离或一致，是否需要调整我们在……的R&D方向和专利布局方向中期或长期。

这张图是从1996年到现在的一个专利申请情况，大致可以分为两个阶段。第一个阶段，2009年之前，其实欧美等传统汽车工业强国早就把车联网和自动驾驶技术发展起来了，但是因为当时的技术瓶颈没有完全突破，所以处于积累过程中，包括输出的专利保护。这是自2009年以来非常关键的时刻。2009年，谷歌推出了自己的驾驶技术。随着物联网、云计算、大数据等技术的不断发展，被应用到智能网联汽车行业。因此，在这个行业中，其在技术研发和专利布局上的投入逐渐增加，尤其是在产业链上游，专利申请的态度呈现出快速发展的趋势。

另外，看关键技术环节。从产业链上游可以看到，2009年后通信系统和传感系统的专利申请量更加突出，随后智能驾驶舱和自动驾驶解决方案这两个产业链分支的专利布局情况突出。从产业链下游来看，2009年以后，物流服务和出行服务表现突出，但我们不能仅仅为了绝对值和增长或下降的趋势就直接判断哪个技术是这个领域的关键技术环节，而是要走下去。把时间趋势切为一段，看最近三五年某个环节设定的专利布局数量，占整个时间纬度。如果比例高，说明这一环节近年来一直是整个行业的热点。基于这种分析方法，我们梳理了整个智能网联汽车产业，传感系统、通信系统、自动驾驶解决方案，这些都是关键的技术环节，尤其是自动驾驶解决方案。这个环节专利的实际储备并不高。因为近五年专利的增长速度呈现快速的趋势，所以我们觉得要提醒行业的参与者，是否需要在这个环节加大技术研发或者专业布局的投入。

这是全球一些知识产权健全的主要国家和地区各个技术环节的专利布局分布。其实也是分析各国不同技术环节的方向和侧重点是否存在差异。以上是上游技术环节，每个国家的布局都差不多。重点是中游，下游，中游其他国家。自动驾驶解决方案这一技术环节的专利布局比自动驾驶舱多，这两个环节在中国的专利布局占比相当。下游，我们国家重视出行服务，数据增值稍有欠缺。

下面是刚刚提到的第三步。具体的环节是什么我们已经知道了，也就是对传感系统、通信系统、数据处理进行了梳理。这里有一个最详细的问题，就是如何通过这个关键环节找出行业内的技术热点，或者从统计学的角度做一个简单的例子。首先看第一张饼状图。在传感系统中，机器识别是因为技术比较传统。专利是长期积累的，所以绝对值还是比较高的。我们认为这是智能网联汽车领域的一个热门技术方向。这个环节的另一个技术方向是协同传感技术。这项技术虽然出现的比较晚，专利布局数量也不是很突出，但是近几年的增长速度很敏感。在通信系统这部分，通信系统更新的迭代速度很高，所以我们主要针对通信系统这部分近几年技术和专利布局的增长趋势，我们梳理了大数据存储、搜索分析等三个技术方向。近五年专利占总专利布局的90%左右，所以这三个方向值得关注。最后一张饼状图，基于传感器融合方向，占绝对优势。

刚才我整理了一个热门的技术方向，就是智能交通5G技术。该技术主要将5G传输通信技术应用于i……elligent网联汽车，但具体应用涉及解决三个关键技术问题或提高三项性能。首先是传输速度。比如我们下载高清地图，看视频直播，对传输速度提出了更高的要求，还有无线传输的延迟问题，可靠性问题。因为车联网，智能网联汽车在高速公路上行驶的时候，接受了大量的路网信息数据，数据的丢失，包括数据的纯准确性，提出了一个非常重要的课题。因此，我们在梳理该领域几个标准必要专利持有人的专利布局时，侧重于传输速率、延迟和可靠性的技术分析。

该页面展示了智能网联汽车领域全球专利申请中部分典型企业的布局，可以看到博世、丰田、本田在车辆状态感知、机器识别技术、雷达测试技术等方面的专利布局更加活跃，布局分布更加均匀。我们国家的大学，比如吉林大学，长安大学，都是机器视觉领域的。因为实验条件包括实验人才都很丰富，有些成果和专利布局非常明显。但由于不具备实际道路和实验条件，车辆状态感知和雷达检测技术方向很少。其实这也给了我们一个启示，就是可以加大企业和高校的结合，包括科研院所的产学研，发挥自己的优势，用好这个优势资源。

说到通信技术，尤其是5G技术，一定不能绕过标准必要专利和标准必要专利。我们主要从情报统计分析和数据挖掘的角度来看我们可以统计的5G中标准必要专利的持有人的情况，因为这些持有人持有的5G标准必要专利未来可能会对我们的车企包括整个行业构成现实的风险和威胁。5G技术是传统蜂窝网络传输技术的延续。5G技术的两个核心特点是传输速度，可以达到4G传输速度的100倍，5G网络的时延可以达到1毫秒。5G标准要求的专利数量，我们国家华为基本上已经掌握了近6000项专利服务，遥遥领先。三星是华为在这个领域的竞争对手，三星接近3000。

我们知道标准必要专利是有声明的，我们可以选择声明或者不声明。以下是宣言的发展趋势。该领域的标准必要专利数量每年都在大量积累。等到智能网联汽车在行业内顺利应用和商用，已经积累了大量的标准必要专利。

在这篇文章中，我们分析了5G标准中申报的必要专利在技术标准的一个方向上的分布。我们想搞清楚整个物理层面有没有技术方向，相关标准的数量比较少。我们以后再分析侵权预警，可以给一些启示。我们的分析显示，5G物理层申报的标准必要专利涵盖了所有的技术方向和技术环节，标准必要专利的比例非常平均。

最后整理了当前5G标准必要专利持有情况的声明。中国企业占33%，韩国企业基本来自三星。

我们已经知道什么样的企业持有5G相关标准必要专利的数量。我们想看看这些企业未来是否会对我们整个智能网联汽车行业产生实质性的影响。我们选取了标准必要专利的主要持有人华为、中兴、诺基亚、三星，抛开标准必要专利，分析这些企业在汽车行业布局的专利。这张图显示，在5G标准必要专利的持有量上，华为遥遥领先于三星，但在智能网联汽车行业的相关专利申请上，华为并没有太多的专利保护。相反，三星非常重视在车辆行业的应用，其专利不仅涉及5G的底层技术，还涉及优化……和改进。这值得我们注意。继续说三星，四家公司，除了V2X通讯和车载无线通讯。只有三星有大量的布局，涉及到5G具体应用所涉及的问题。

专利技术方案怎么样？华为不造车。华为更多的专利是在传统通信布局上，5G相关技术没有公开的专利数据。基于专利价值评估的方法，我们从战略、市场和法律价值、核技术价值等方面选取了华为围绕这一通信领域和智能网联汽车领域的一些高价值专利，并按汽车和行业进行了选取以供参考。回到刚才提到的5G应用V2X，我们需要解决几个事情，比如传输速度。华为选择从资源池向终端传输数据，同时使用不同的符号集完成数据传输。先说中兴，中兴的口号，智能网联汽车领域的使能者，类似华为的专利布局。同样，我们也分析了中兴和三星。其实早在几年前，美国三星和哈曼就开发研究了车载导航相关技术。三星很早就定位智能网联汽车和5G融合的技术。三星高价专利就是这种情况。三星在传输速率、延迟、可靠性方面也有非常好的技术手段。最后，分析诺基亚，我们将拭目以待，诺基亚在手机领域的战略失败，转向车联网。

基于前面的分析，我们对我国智能网联汽车提出了一些典型的建议。一是平衡产业布局，在自动驾驶和大数据量技术方面加大技术研发投入。二是聚焦热点。我们梳理了该领域的热点，重点关注机器视觉、协同感知、V2X通信、智能交互5G、大数据、基于传感器的融合。当产业建立后，可以在这些方向进行项目研发，以组合的方式进行专利的高价值布局。三是优化5G应用，减少时延，提高传输速度，提高传输可靠性。四是应对竞争对手。通过前面的梳理，除了这个标准的必要专利的其他持有者，我们觉得三星是未来我们国家整车行业最大的威胁，潜在的威胁是最大的。因此，我们如何应对竞争对手？我们从专利布局上提个小建议。其实我们可以根据三星刚才梳理的，解决三个典型的技术问题，采取技术手段，在它的技术应用中找出那些问题，就可以解决那些问题。第五是关注SEPS，关注三个字。首先是实时监控。当我们发现一些典型的高风险专利技术时，我们应该提前思考策略。二是积极参与标准的制定，这将为我们在行业竞争环境中提供有力的武器。即使遇到专利授权纠纷，我们也可以通过一些方式冷静处理。

以上是今天给大家分享的主要内容。信任意味着责任，我们也希望为我们智能网联汽车产业的推广和发展多做贡献。我们希望在我们汽车工业和智能网联汽车的轨道上，在世界各地弯道超车的过程中，我们的产品能够贡献自己的力量。谢谢大家。

(注:本文根据现场速记整理，未经主讲人审核。仅供参考。请勿转载！)

扫描下方二维码，关注“2020中国汽车知识产权年会”直播话题！2三星早早定位智能网联汽车和5G融合的技术。三星高价专利就是这种情况。三星在传输速率、延迟、可靠性方面也有非常好的技术手段。最后，分析诺基亚，我们将拭目以待，诺基亚在手机领域的战略失败，转向车联网。

基于前面的分析，我们对我国智能网联汽车提出了一些典型的建议。一是平衡产业布局，在自动驾驶和大数据量技术方面加大技术研发投入。二是聚焦热点。我们梳理了该领域的热点，重点关注机器视觉、协同感知、V2X通信、智能交互5G、大数据、基于传感器的融合。当产业建立后，可以在这些方向进行项目研发，以组合的方式进行专利的高价值布局。三是优化5G应用，减少时延，提高传输速度，提高传输可靠性。四是应对竞争对手。通过前面的梳理，除了这个标准的必要专利的其他持有者，我们觉得三星是未来我们国家整车行业最大的威胁，潜在的威胁是最大的。因此，我们如何应对竞争对手？我们从专利布局上提个小建议。其实我们可以根据三星刚才梳理的，解决三个典型的技术问题，采取技术手段，在它的技术应用中找出那些问题，就可以解决那些问题。第五是关注SEPS，关注三个字。首先是实时监控。当我们发现一些典型的高风险专利技术时，我们应该提前思考策略。二是积极参与标准的制定，这将为我们在行业竞争环境中提供有力的武器。即使遇到专利授权纠纷，我们也可以通过一些方式冷静处理。

以上是今天给大家分享的主要内容。信任意味着责任，我们也希望为我们智能网联汽车产业的推广和发展多做贡献。我们希望在我们汽车工业和智能网联汽车的轨道上，在世界各地弯道超车的过程中，我们的产品能够贡献自己的力量。谢谢大家。

(注:本文根据现场速记整理，未经主讲人审核。仅供参考。请勿转载！)

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