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AI赋能行业 科技引领汽车产业链增效升级

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时间:1900/1/1 0:00:00

首届世界智能汽车大会3日至4日在广州举行,吸引了众多传统车企、汽车产业供应链上下游企业、数据技术、人工智能专家齐聚羊城,探讨智能汽车产业链创新实践;分享AI、物联网、云计算、深度学习等前沿技术,传统车企如何从产品设计、制造等关键环节降本增效、价值升级。

图为大会上展出的无人驾驶小巴。

“在产业链优化过程中,创新离不开专业平台的支持。”大湾区科技创新服务中心董事长兼总经理秦海鸥表示,专业平台可以加速政府、产业、资本、市场、技术等关键资源的聚集,支撑产业交流合作,整合产业链上下游资源,助力大湾区乃至全球智能汽车产业升级。

智能汽车的下一步在哪里?大会期间,“技术引领,全生命周期价值创造,汽车产业链升级”论坛汇聚众多专家共同探讨。

广汽集团股份有限公司汽车工程研究院副院长、概念与造型设计中心主任张帆以广汽全新智能移动空间“摩卡MOCA”的概念设计为例,讲述了智能汽车如何通过其科技外观和安装在车身外壳上的显示屏的设计,实现硬件、软件和生态的融合。

“在用户个性展示和全新出行体验的需求下,汽车设计将向外形简约化、零部件集成化和高度模块化方向发展。”张帆提到,未来将是“体验定义汽车”,汽车系统的交互设计将扩展到家庭、娱乐、商务等更多使用场景,提供感官化、场景化、主动化的汽车体验,搭载集成智能交通的自我进化系统,最终形成移动智能单元。

未来的智能汽车除了功能和设计的创新,还离不开人工智能技术的发展和升级。Graphcore高级副总裁兼中国区总经理陆涛指出,机器学习领域的芯片发展和云端(IPU)的智能处理器重塑了汽车研发过程中的数据中心。

陆涛指出,随着数据的积累,人工智能算法模型越来越复杂,算法创新能力需要突破硬件限制,这就导致了针对机器智能工作量从零开始开发的IPU的诞生。

“目前我们参与的IPU已经开放了50多个不同的模型,包括NLP自然语言处理、概率模型、销售预测等。,并通过资源开放为IPU学习和发展创造了良好的生态环境。”陆涛告诉记者,在汽车行业,IPU已经将数据中心放在路上,可以通过云端驱动车载应用,满足智能汽车对数据中心精确、实时计算能力的超高要求。

在汽车生产创新方面,SRT斯玛特创始人兼总经理贾春英提出,汽车制造走向柔性制造是必然的。她介绍了基于机器人3D视觉系统的AI工业视觉解决方案在汽车制造中的实际应用。

贾春英表示,在汽车工业的冲压、焊接、涂装、总装、动力总成生产线四大流程中,装载视觉导航系统的机器人可以在生产设备数据互联的基础上,实现多品种、全状态、多场景的精确定位,实现汽车前后地板的自动化智能装配,真正实现汽车的“智能化”制造,以更低的成本实现精准高效的安全生产。

在本次大会上,多位专家还分析了汽车产业链在数字化实践中的进展、问题和机遇,以及上下游产业如何进行产业互联和合作共生。首届世界智能汽车大会3日至4日在广州举行,吸引了众多传统车企、汽车产业供应链上下游企业、数据技术、人工智能专家齐聚羊城,探讨智能汽车产业链的创新实践……分享AI、物联网、云计算、深度学习等前沿技术,传统车企如何从产品设计、制造等关键环节降本增效、价值升级。

图为大会上展出的无人驾驶小巴。

“在产业链优化过程中,创新离不开专业平台的支持。”大湾区科技创新服务中心董事长兼总经理秦海鸥表示,专业平台可以加速政府、产业、资本、市场、技术等关键资源的聚集,支撑产业交流合作,整合产业链上下游资源,助力大湾区乃至全球智能汽车产业升级。

智能汽车的下一步在哪里?大会期间,“技术引领,全生命周期价值创造,汽车产业链升级”论坛汇聚众多专家共同探讨。

广汽集团股份有限公司汽车工程研究院副院长、概念与造型设计中心主任张帆以广汽全新智能移动空间“摩卡MOCA”的概念设计为例,讲述了智能汽车如何通过其科技外观和安装在车身外壳上的显示屏的设计,实现硬件、软件和生态的融合。

“在用户个性展示和全新出行体验的需求下,汽车设计将向外形简约化、零部件集成化和高度模块化方向发展。”张帆提到,未来将是“体验定义汽车”,汽车系统的交互设计将扩展到家庭、娱乐、商务等更多使用场景,提供感官化、场景化、主动化的汽车体验,搭载集成智能交通的自我进化系统,最终形成移动智能单元。

未来的智能汽车除了功能和设计的创新,还离不开人工智能技术的发展和升级。Graphcore高级副总裁兼中国区总经理陆涛指出,机器学习领域的芯片发展和云端(IPU)的智能处理器重塑了汽车研发过程中的数据中心。

陆涛指出,随着数据的积累,人工智能算法模型越来越复杂,算法创新能力需要突破硬件限制,这就导致了针对机器智能工作量从零开始开发的IPU的诞生。

“目前我们参与的IPU已经开放了50多个不同的模型,包括NLP自然语言处理、概率模型、销售预测等。,并通过资源开放为IPU学习和发展创造了良好的生态环境。”陆涛告诉记者,在汽车行业,IPU已经将数据中心放在路上,可以通过云端驱动车载应用,满足智能汽车对数据中心精确、实时计算能力的超高要求。

在汽车生产创新方面,SRT斯玛特创始人兼总经理贾春英提出,汽车制造走向柔性制造是必然的。她介绍了基于机器人3D视觉系统的AI工业视觉解决方案在汽车制造中的实际应用。

贾春英表示,在汽车工业的冲压、焊接、涂装、总装、动力总成生产线四大流程中,装载视觉导航系统的机器人可以在生产设备数据互联的基础上,实现多品种、全状态、多场景的精确定位,实现汽车前后地板的自动化智能装配,真正实现汽车的“智能化”制造,以更低的成本实现精准高效的安全生产。

在本次大会上,多位专家还分析了汽车产业链在数字化实践中的进展、问题和机遇,以及上下游产业如何进行产业互联和合作共生。

标签:海鸥摩卡

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