3 亿美金入账，滴滴自动驾驶的「短板」与「长板」

今日消息，滴滴自动驾驶近日完成3亿美元融资。

本轮融资由IDG资本领投，CPE、Paulson、中俄投资基金、国泰君安国际、建银国际等投资机构跟投。

公开资料显示，IDG资本曾参与马骁知行天使轮及后续几轮融资。2016年，IDG资本投资了硅谷的明星创业公司Zoox。

2021年，CPE在科技领域频频发力。1月，CPE参与了地平线的C2轮融资，也参与了随缘科技的C轮融资。

2020年，中俄投资基金领投了罗明科技的E+融资。

据悉，这是滴滴成立自动驾驶公司后获得的第二笔融资。

2020年5月29日，滴滴自动驾驶公司完成首轮融资，由软银愿景基金二期领投，融资金额超过5亿美元。

截至今天，滴滴自动驾驶公司一年的融资总额已经超过8亿美元。

据知情人士透露，滴滴自动驾驶目前正在探索除出行以外的其他场景的自动驾驶。L4级自动驾驶汽车的研发和量产已被列为内部重点项目。

滴滴的自动驾驶之路

滴滴在自动驾驶领域的布局始于2016年。

2016年10月，滴滴首次确认正在进行自动驾驶业务。

2017年，滴滴在美国硅谷成立研究所，并于次年2月推出无人车。

2018年，滴滴先后获得美国加州自动驾驶路测资质和北京颁发的自动驾驶技术路测牌照。

2019年3月，“上海滴滴沃亚科技有限公司”注册成立。自此，滴滴的自动驾驶部门升级为自动驾驶公司，专注于自动驾驶研发、产品应用及相关业务拓展。

同年9月，滴滴相继获得上海颁发的首批载人示范应用牌照和苏州颁发的路测牌照。

2020年6月19日，滴滴自动驾驶公司与北汽集团签署战略合作框架协议，双方将通过在汽车、人工智能、共享出行等领域的深度合作，共同研发高水平的自动驾驶定制车辆，推动中国自动驾驶技术产业化。

6月27日，滴滴自动驾驶大规模载人应用落地上海，自动驾驶服务首次对外开放。用户可在线注册，审核后可在测试区域免费调用自动驾驶车辆进行试乘。据悉，本次开放测试的自动驾驶车辆为L4。

11月11日，在世界智能网联汽车大会上，由滴滴自动驾驶和北汽集团联合研发的新一代L4级自动驾驶汽车首次亮相，并提供了试乘体验。据悉，该车搭载了业界领先的自动驾驶软硬件解决方案。

11月16日，由滴滴和比亚迪联合研发生产的全球首款定制网约车D1正式发布。据介绍，该车基于滴滴平台5.5亿乘客、数千万司机需求、数百亿次出行，为线上专车出行场景定制。

据悉，到2025年，滴滴平台将普及超过100万辆共享汽车，新车型迭代版将搭载滴滴自主研发的自动驾驶模块，预计2030年实现全面自动驾驶。

滴滴自动驾驶的短板和长板

在这个讲究技术积累的行业，滴滴的根基其实并不稳固。自动驾驶的研发虽然早在2016年就开始了，但是技术储备相对薄弱。

“几年前滴滴在自动驾驶方面没有太大动作。自动驾驶团队其实刚刚成立。过去几个月，它仍在招募大量人员，它仍需要继续进行技术储备。”证券投资顾去年在接受财经采访时说。

当自身储备不足时，滴滴需要面对越来越激烈的竞争对手。

同时，一位业内人士告诉新智家，滴滴有一个na……ral在自动驾驶落地场景上的优势是因为其出行平台的地位。虽然其技术能力有待提高，但其技术和商业落地是闭环的，不像马骁、文远等创业公司需要自己寻找落地场景。

具体来说，滴滴自动驾驶有三大能力值得一提:

1.数据优势:没有数据，就没有自动驾驶的未来。

面对复杂的路况和车辆行驶状况，自动驾驶模拟训练必然需要海量数据。

在实际的数据采集中，大部分是前90%的普通场景数据，更重要的是剩下的1%和0.5%的长尾场景。

比如三轮车倒着跑，摩托车闯红灯，路上飘着气球，路边突然跳出一只小狗。交通参与者的这些复杂的随机行为导致了交通的复杂性。这样的场景如果不能解决，会严重影响实际驾驶体验和技术落地进程。

相对于自动驾驶的大量长尾数据及其复杂性，有限的自动驾驶测试车辆和仿真流程还不足以支撑全自动驾驶技术的实现。

在这方面，滴滴平台日均订单数以千万计。驾驶员的行驶轨迹和安装在车辆上的橙色视觉设备，全年可以采集近千亿公里的场景数据，可以覆盖大部分想象中的长尾场景。这为滴滴自动驾驶提供了充足的数据养分。

此外，滴滴自动驾驶采用模拟系统，可将测试里程提高5-6个数量级。

正是基于这些海量的数据，滴滴自动驾驶系统才能在训练中不断实现迭代升级，而在这些真实数据的支撑下，滴滴自动驾驶系统才能生成业务地图、安全地图和技术地图。

三张地图不仅可以帮助滴滴提高区域洞察力，还可以加速自动驾驶应用的部署。比如在路测中，面积的选择可以直接影响到测试的效率和效果。

滴滴独有的三张地图及其背后的数据系统可以在10秒内筛选出最有价值的地点，而不是像其他自动驾驶公司那样从头到尾收集数据，周期可能长达半年甚至更长。

2.运营优势:自动驾驶的最终目的是服务乘客。

除了路测，滴滴还可以整合业务地图、安全地图、技术地图，在滴滴8年积累的业务数据基础上，形成滴滴的自动驾驶战术地图，帮助其在有限的运力和时间范围内，探索更好的业务闭环模式，比如自动驾驶和滴滴的车的混合调度模式。

现阶段自动驾驶试运营的区域和车队有限。滴滴可以向司机和自动驾驶汽车发送混合订单，弥补自动驾驶汽车只能在特定区域使用的限制。

借助滴滴的大规模运营网络，在技术和政策逐步发展的过程中，滴滴将实现基于网络的汽车订单混合配送，根据路况、天气、路线决定配送方式。普通车辆和自动驾驶车辆可以同时为用户提供服务，逐步让自动驾驶服务更多的人。

自动驾驶规模化之后，平台的综合运营能力将更加重要。从汽车维修、保养、加油、充电、清洗这些最基础的问题来看，滴滴持续培育的各种业务场景，比如滴滴的小橙专车服务、金融业务，也会互相帮助。

3.软硬一体化:滴滴自动驾驶的长期价值

2020年11月，滴滴发布全球首款定制网约车D1。到2025年，预计将有超过100万辆搭载自动驾驶的共享汽车在滴滴平台上普及，并搭载滴滴自主研发的自动驾驶模块。到2030年，有望摆脱驾驶舱，实现全自动驾驶。

与此同时，2030年，中国乃至全球的共享出行比例很可能从目前的3%提高到30%。

D1的诞生不仅是一款满足消费者出行需求的车辆，更是以数据为导向，可以直接将每位乘客和司机的体验反馈给滴滴的R&D部门，促进滴滴autonomou的快速迭代……驱动技术，实现硬件、软件和服务的一体化发展。

随着汽车革命向智能化、网联化发展，汽车逐渐发展成为“数据决定体验，软件定义产品”的移动智能终端。共享出行和自动驾驶将深度融合，重塑未来的出行服务体验。

未来十年自动驾驶技术最好的商业化场景不是在C端直接卖车给消费者，而是进入滴滴这样的出行网络，提供人类和自动驾驶的混合服务模式。

资本疯狂涌入的自动驾驶仪

或许是去年，特斯拉等造车新势力的销量再创新高。今年开年不到一个月，自动驾驶领域的融资新闻已经很多了。

先是1月14日，文远知行宣布完成B2和B3两轮融资，B轮融资总额达到3.1亿美元。

随后在1月15日，长沙智能驾驶研究院有限公司(简称“西递智驾”)宣布完成4亿元融资。西递智家成立于2017年10月，专注于结合“自行车智能”和“车路协同”两大方案，研发可落地的智能驾驶商用车及相关科技产品。

随后，1月20日，通用汽车及其自动驾驶子公司Cruise宣布，微软将与通用汽车、本田和其他机构投资者一起进行超过20亿美元的新股权投资。Cruise和微软将达成长期战略合作伙伴关系，以加速自动驾驶汽车的商业化。

1月25日，时宇科技宣布完成新一轮累计金额超10亿元的融资，获得CDB制造业转型升级基金战略注资。此次融资将用于加强“全场景、真无人驾驶、全天候”自动驾驶平台关键技术的研发，与业界共同推动无人驾驶的大规模商业化。

技术稳步推进，资本看好，自动驾驶似乎在等待市场爆发。

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本轮融资由IDG资本领投，CPE、Paulson、中俄投资基金、国泰君安国际、建银国际等投资机构跟投。

公开资料显示，IDG资本曾参与马骁知行天使轮及后续几轮融资。2016年，IDG资本投资了硅谷的明星创业公司Zoox。

2021年，CPE在科技领域频频发力。1月，CPE参与了地平线的C2轮融资，也参与了随缘科技的C轮融资。

2020年，中俄投资基金领投了罗明科技的E+融资。

据悉，这是滴滴成立自动驾驶公司后获得的第二笔融资。

2020年5月29日，滴滴自动驾驶公司完成首轮融资，由软银愿景基金二期领投，融资金额超过5亿美元。

截至今天，滴滴自动驾驶公司一年的融资总额已经超过8亿美元。

据知情人士透露，滴滴自动驾驶目前正在探索除出行以外的其他场景的自动驾驶。L4级自动驾驶汽车的研发和量产已被列为内部重点项目。

滴滴的自动驾驶之路

滴滴在自动驾驶领域的布局始于2016年。

2016年10月，滴滴首次确认正在进行自动驾驶业务。

2017年，滴滴在美国硅谷成立研究所，并于次年2月推出无人车。

2018年，滴滴先后获得美国加州自动驾驶路测资质和北京颁发的自动驾驶技术路测牌照。

2019年3月，“上海滴滴沃亚科技有限公司”注册成立。自此，滴滴的自动驾驶部门升级为自动驾驶公司，专注于自动驾驶研究和de……开发、产品应用及相关业务发展。

同年9月，滴滴相继获得上海颁发的首批载人示范应用牌照和苏州颁发的路测牌照。

2020年6月19日，滴滴自动驾驶公司与北汽集团签署战略合作框架协议，双方将通过在汽车、人工智能、共享出行等领域的深度合作，共同研发高水平的自动驾驶定制车辆，推动中国自动驾驶技术产业化。

6月27日，滴滴自动驾驶大规模载人应用落地上海，自动驾驶服务首次对外开放。用户可在线注册，审核后可在测试区域免费调用自动驾驶车辆进行试乘。据悉，本次开放测试的自动驾驶车辆为L4。

11月11日，在世界智能网联汽车大会上，由滴滴自动驾驶和北汽集团联合研发的新一代L4级自动驾驶汽车首次亮相，并提供了试乘体验。据悉，该车搭载了业界领先的自动驾驶软硬件解决方案。

11月16日，由滴滴和比亚迪联合研发生产的全球首款定制网约车D1正式发布。据介绍，该车基于滴滴平台5.5亿乘客、数千万司机需求、数百亿次出行，为线上专车出行场景定制。

据悉，到2025年，滴滴平台将普及超过100万辆共享汽车，新车型迭代版将搭载滴滴自主研发的自动驾驶模块，预计2030年实现全面自动驾驶。

滴滴自动驾驶的短板和长板

在这个讲究技术积累的行业，滴滴的根基其实并不稳固。自动驾驶的研发虽然早在2016年就开始了，但是技术储备相对薄弱。

“几年前滴滴在自动驾驶方面没有太大动作。自动驾驶团队其实刚刚成立。过去几个月，它仍在招募大量人员，它仍需要继续进行技术储备。”证券投资顾去年在接受财经采访时说。

当自身储备不足时，滴滴需要面对越来越激烈的竞争对手。

同时，一位业内人士对新智家表示，滴滴由于其出行平台的身份，在自动驾驶的落地场景上有着天然的优势。虽然其技术能力有待提高，但其技术和商业落地是闭环的，不像马骁、文远等创业公司需要自己寻找落地场景。

具体来说，滴滴自动驾驶有三大能力值得一提:

1.数据优势:没有数据，就没有自动驾驶的未来。

面对复杂的路况和车辆行驶状况，自动驾驶模拟训练必然需要海量数据。

在实际的数据采集中，大部分是前90%的普通场景数据，更重要的是剩下的1%和0.5%的长尾场景。

比如三轮车倒着跑，摩托车闯红灯，路上飘着气球，路边突然跳出一只小狗。交通参与者的这些复杂的随机行为导致了交通的复杂性。这样的场景如果不能解决，会严重影响实际驾驶体验和技术落地进程。

相对于自动驾驶的大量长尾数据及其复杂性，有限的自动驾驶测试车辆和仿真流程还不足以支撑全自动驾驶技术的实现。

在这方面，滴滴平台日均订单数以千万计。驾驶员的行驶轨迹和安装在车辆上的橙色视觉设备，全年可以采集近千亿公里的场景数据，可以覆盖大部分想象中的长尾场景。这为滴滴自动驾驶提供了充足的数据养分。

此外，滴滴自动驾驶采用模拟系统，可将测试里程提高5-6个数量级。

正是基于这些海量的数据，滴滴自动驾驶系统才能在训练中不断实现迭代升级，而在这些真实数据的支撑下，滴滴自动驾驶系统才能生成业务地图、安全地图和技术地图。

三张地图不仅可以帮助滴滴提高区域洞察力，还可以加速自动驾驶应用的部署……。比如在路测中，面积的选择可以直接影响到测试的效率和效果。

滴滴独有的三张地图及其背后的数据系统可以在10秒内筛选出最有价值的地点，而不是像其他自动驾驶公司那样从头到尾收集数据，周期可能长达半年甚至更长。

2.运营优势:自动驾驶的最终目的是服务乘客。

除了路测，滴滴还可以整合业务地图、安全地图、技术地图，在滴滴8年积累的业务数据基础上，形成滴滴的自动驾驶战术地图，帮助其在有限的运力和时间范围内，探索更好的业务闭环模式，比如自动驾驶和滴滴的车的混合调度模式。

现阶段自动驾驶试运营的区域和车队有限。滴滴可以向司机和自动驾驶汽车发送混合订单，弥补自动驾驶汽车只能在特定区域使用的限制。

借助滴滴的大规模运营网络，在技术和政策逐步发展的过程中，滴滴将实现基于网络的汽车订单混合配送，根据路况、天气、路线决定配送方式。普通车辆和自动驾驶车辆可以同时为用户提供服务，逐步让自动驾驶服务更多的人。

自动驾驶规模化之后，平台的综合运营能力将更加重要。从汽车维修、保养、加油、充电、清洗这些最基础的问题来看，滴滴持续培育的各种业务场景，比如滴滴的小橙专车服务、金融业务，也会互相帮助。

3.软硬一体化:滴滴自动驾驶的长期价值

2020年11月，滴滴发布全球首款定制网约车D1。到2025年，预计将有超过100万辆搭载自动驾驶的共享汽车在滴滴平台上普及，并搭载滴滴自主研发的自动驾驶模块。到2030年，有望摆脱驾驶舱，实现全自动驾驶。

与此同时，2030年，中国乃至全球的共享出行比例很可能从目前的3%提高到30%。

D1的诞生不仅是满足消费者出行需求的车辆，更是以数据为导向，可以直接将每位乘客和司机的体验反馈给滴滴的R&D部门，促进滴滴自动驾驶技术的快速迭代，实现硬件、软件和服务的一体化发展。

随着汽车革命向智能化、网联化发展，汽车逐渐发展成为“数据决定体验，软件定义产品”的移动智能终端。共享出行和自动驾驶将深度融合，重塑未来的出行服务体验。

未来十年自动驾驶技术最好的商业化场景不是在C端直接卖车给消费者，而是进入滴滴这样的出行网络，提供人类和自动驾驶的混合服务模式。

资本疯狂涌入的自动驾驶仪

或许是去年，特斯拉等造车新势力的销量再创新高。今年开年不到一个月，自动驾驶领域的融资新闻已经很多了。

先是1月14日，文远知行宣布完成B2和B3两轮融资，B轮融资总额达到3.1亿美元。

随后在1月15日，长沙智能驾驶研究院有限公司(简称“西递智驾”)宣布完成4亿元融资。西递智家成立于2017年10月，专注于结合“自行车智能”和“车路协同”两大方案，研发可落地的智能驾驶商用车及相关科技产品。

随后，1月20日，通用汽车及其自动驾驶子公司Cruise宣布，微软将与通用汽车、本田和其他机构投资者一起进行超过20亿美元的新股权投资。Cruise和微软将达成长期战略合作伙伴关系，以加速自动驾驶汽车的商业化。

1月25日，时宇科技宣布完成新一轮累计金额超10亿元的融资，获得CDB制造业转型升级基金战略注资。此次融资将用于加强“全场景、实景……的关键技术研发无人驾驶、全天候”的自动驾驶平台，与业界共同推动无人驾驶的大规模商业化。

技术稳步推进，资本看好，自动驾驶似乎在等待市场爆发。

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