汽车芯片算力，往上堆就完事了？

不断提升芯片的运算能力，已经被视为智能手机行业竞争中的标配。如今汽车行业掀起了一场以芯片为主导的智能军备竞赛。1月下旬，高通发布了5纳米工艺技术的SoC和加速器芯片，以及具有超过700万亿次计算能力的骁龙Ride平台。在此之前，蔚来汽车首款车ET7宣布搭载4颗NVIDIA Orin芯片，最终达到1016TOPS。相比之下，特斯拉FSD HW 3.0计算平台的计算能力为144TOPS。蔚来CEO李斌断言，马力加计算能力是定义高端智能电动汽车的新标准。来源:蔚来官方随着自动驾驶和人工智能的普及，“软件定义汽车”已经成为汽车圈的共识，OTA也成为智能电动车的标配。在这场智能竞赛的背后，芯片成为了胜负的关键。在大多数业内人士的认知中，芯片计算能力越高，处理数据的能力就越强，这也倒逼车企提高计算能力。“电动化、智能化会让汽车变成一台四轮超级计算机，车载芯片在整车成本中的比重肯定会越来越高。”地平线创始人兼CEO、龚欣汽车研究智库专家余凯对未来汽车日报(ID: auto-time)表示，中国智能汽车品牌将复制以前智能手机市场的繁荣，与国外品牌并驾齐驱，但中国自主企业能否在底层芯片和操作系统上有所作为，是目前应该回答的问题。1“无条件无止境的军备竞赛”计算能力是芯片计算水平最直观的参数，已经成为智能汽车最性感的标签。与传统燃油汽车不同，在软件定义汽车的浪潮下，智能电动汽车将分散在信息娱乐系统的发动机、车窗和ECU(电子控制器单元)模块中，由中央处理器统一控制，最大限度地减少系统的冗余和浪费，更好地实现整车的自我管理。随着智能驾驶舱和自动驾驶仪的落地，也需要更多的ECU和传感器，传统的分布式结构已经远远不能满足计算需求。根据恩智浦的预测，2015年至2025年，汽车中的代码数量将呈指数级增长，年复合增长率为21%。过去，汽车的数据速度约为每秒150千字节，但现在是每秒千兆字节。龚欣汽车研究智库专家颜屋告诉未来汽车日报记者，智能汽车与传统汽车最关键的技术区别在于，前者是强大的中央处理系统芯片，完成多路输入输出，进而处理用户交互功能。这是一条新赛道，也意味着智能汽车必须配备更高计算能力的汽车级芯片，才能满足计算能力需求。“芯片代表了车辆的计算能力和处理问题的能力。车企重视芯片已经成为行业共识。”奇点汽车首席战略及品牌发展副总裁、工信汽车研究智库专家赵强告诉未来汽车日报，汽车企业无论是主动还是被动，都必须迎接这场无条件、无休止的军备竞赛。即使自动驾驶还没有完全落地，硬件还是第一。有些车企为了堆砌硬件，几乎是“不计成本”。以蔚来ET7为例，其超感系统Aquila配备了33个高性能传感硬件，包括11个高清摄像头、5个毫米波雷达和12个超声波雷达，每秒可生成8GB的图像数据。庞大的数据传输也让蔚来超级计算平台Adam配备了4个NVIDIA Drive Orin芯片，计算能力高达1016TOPS。除了蔚来汽车，和李也在牵手英伟达。小鹏P7采用Nvidia Xavier计算平台，计算能力30TOPS。理想情况下，英伟达最新一代的Orin系列芯片预定，预计2022年实现200TOPS计算能力的芯片量产。智极发布的两款新车甚至可以做到500到1000TOPS以上。长城WEY品牌摩卡和威马W6 m……els选择了高通8155芯片。未来，芯片成为智能汽车的数字化引擎，也成为车企竞争实力的关键。“无论是自动驾驶还是智能驾驶舱，实现这些功能的前提都是硬件基础设施的完善。”李安运出行集团CTO、龚欣汽车研究智库专家沈剑告诉未来汽车日报记者，提升芯片计算能力的核心是解决智能汽车底层基础设施的问题。“车企有计算能力的比拼并不奇怪，但计算能力作为硬件基础设施建设的一部分，远没有达到软件真正定义汽车的程度。”同时，芯片的高计算能力也在考验车辆的软件协同能力。新谋研究公司研究总监王小龙对未来汽车日报表示，目前智能汽车的普及性、适用性、灵活性都不尽如人意。“当然计算能力越高越好，但只有叠加能力远远不够，还需要传感器和软件的配合。”一个明显的例子是，早在2018年，特斯拉CEO马斯克就表示，特斯拉自主研发的HW 3.0芯片可以大幅提升汽车的自动驾驶性能，最大提升可以达到20倍，但单个芯片的计算能力只有72Tops，相比上一代芯片提升不大。余凯曾公开表示，芯片计算能力的TOPS值只是一个理论上的上限，真正能发挥多少还要看与软件算法的配合。“计算能力在摩尔定律意义上是不可持续的，计算能力不能代表汽车智能芯片的真实性能。”但在很多车企看来，只有激进的产品策略才能占领高地，毫米波雷达、高清摄像头、高计算芯片已经成为标配。“在从功能车向智能车过渡的过程中，大家都在无条件无意识地堆积硬件。”赵强说，“这在很大程度上是被迫的。”NVIDIA DRIVE AGX XAVIER来源:NVIDIA官网2自研和国产能否解决“缺芯”的尴尬？芯片算力比拼的另一面，是汽车行业集体“缺芯”的尴尬。从2020年12月初到现在，全球汽车“缺芯”的焦虑仍在蔓延，车企减产、芯片暴涨带来的副作用也持续引发车市焦虑。多位芯片行业人士对未来汽车日报表示，疫情期间供应链规划跟不上需求变化是导致芯片供需失衡的重要因素，芯片价格暴涨甚至不排除行业炒作的因素。芯片供应商和汽车主机厂之间，芯片长期处于供需紧平衡状态。现在新冠肺炎疫情改变了这个产业链的常态，给国内汽车企业敲响了警钟。目前中国自产汽车芯片产业规模不到150亿元，不到全球规模的5%。国内虽然有一些半导体企业，但是产品规模并不大，而且集中在低端领域。这也造成了一个现象:虽然中国汽车产业规模占全球30%以上，但每年进口汽车芯片的成本超过1000亿元。"一些汽车公司将来可能会为芯片制造商工作."王小龙说，高计算能力芯片的制造条件比较苛刻，汽车要求的可靠性非常高。国内的MCU等高算力芯片产品严重依赖国外，这也使得国内的汽车企业在芯片的发展上受到限制。高通过去通过芯片和专利让国内手机制造商为自己工作的痛苦被映射到了汽车行业。现在看来，中国汽车厂商不可避免地被欧美芯片厂商赶上了。但相比手机厂商，汽车厂商在品牌号召力和影响力上更占上风。王小龙说，虽然汽车制造商不可能自己制造所有的芯片，但他们可以与几家合作……hip公司和“必须参与芯片的研发和定制”才能在供求关系中占据更大的话语权。一个明显的例子是，为了保证2022年第一季度ET7的交付，蔚来甚至提前推动英伟达量产Orin芯片。征途3来源:地平线与此同时，汽车厂商也在自研芯片的道路上探索。2019年自动驾驶日，特斯拉首次公布了自主研发的自动驾驶芯片。2020年，据国外媒体报道，TSMC将为特斯拉代工HW 4.0。2021年1月26日，韩国媒体报道称，特斯拉已经与三星合作开发了全新的5nm芯片，用于全自动驾驶，该芯片也将用于HW 4.0硬件。2020年10月，36Kr从多位业内人士处获悉，蔚来正计划自主研发一款自动驾驶计算芯片，当时还处于早期阶段，主要由李斌推动。对此消息，李斌回应称“研发自动驾驶芯片并不难，蔚来会保持竞争力”。此外，在芯片短缺、严重依赖进口的情况下，国产替代浪潮逐渐兴起。国内多家芯片厂商也开始布局自动驾驶芯片。地平线将于2021年推出征途5，单芯片AI计算能力将达到96TOPS。2022年下半年，黑芝麻智能将发布拥有超200TOPS计算能力的A2000芯片。“中国的自主品牌可以给中国自己的车载智能芯片和软硬件解决方案提供商更多的机会。”余凯表示，这不仅将使中国智能汽车产业发展更快，也有助于中国企业参与全球竞争。在中国市场的背景下，半导体行业迎来了历史性的发展机遇。云秀资本数据显示，2020年半导体行业股权投资案例413起，投资金额超过1400亿元，较2019年约300亿元的投资金额增长近4倍。与之相对应的是，据天眼统计，2020年注册芯片公司将达到59793家，比10年前翻了一百倍。“高速芯片，中国人一定能实现自研国产化。”赵强对此相当乐观，“而且时间不会太长。”不断提升芯片的运算能力，已经被视为智能手机行业竞争中的标配。如今汽车行业掀起了一场以芯片为主导的智能军备竞赛。1月下旬，高通发布了5纳米工艺技术的SoC和加速器芯片，以及具有超过700万亿次计算能力的骁龙Ride平台。在此之前，蔚来汽车首款车ET7宣布搭载4颗NVIDIA Orin芯片，最终达到1016TOPS。相比之下，特斯拉FSD HW 3.0计算平台的计算能力为144TOPS。蔚来CEO李斌断言，马力加计算能力是定义高端智能电动汽车的新标准。来源:蔚来官方随着自动驾驶和人工智能的普及，“软件定义汽车”已经成为汽车圈的共识，OTA也成为智能电动车的标配。在这场智能竞赛的背后，芯片成为了胜负的关键。在大多数业内人士的认知中，芯片计算能力越高，处理数据的能力就越强，这也倒逼车企提高计算能力。“电动化、智能化会让汽车变成一台四轮超级计算机，车载芯片在整车成本中的比重肯定会越来越高。”地平线创始人兼CEO、龚欣汽车研究智库专家余凯对未来汽车日报(ID: auto-time)表示，中国智能汽车品牌将复制以前智能手机市场的繁荣，与国外品牌并驾齐驱，但中国自主企业能否在底层芯片和操作系统上有所作为，是目前应该回答的问题。1“无条件无止境的军备竞赛”计算能力是芯片计算水平最直观的参数，已经成为智能汽车最性感的标签。与传统燃油汽车不同，在软件定义汽车的浪潮下，智能电动汽车将分散在发动机、车窗和ECU(电子控制器单元)mo……信息娱乐系统les，将由中央处理器统一控制，最大限度地减少系统的冗余和浪费，更好地实现整车的自我管理。随着智能驾驶舱和自动驾驶仪的落地，也需要更多的ECU和传感器，传统的分布式结构已经远远不能满足计算需求。根据恩智浦的预测，2015年至2025年，汽车中的代码数量将呈指数级增长，年复合增长率为21%。过去，汽车的数据速度约为每秒150千字节，但现在是每秒千兆字节。龚欣汽车研究智库专家颜屋告诉未来汽车日报记者，智能汽车与传统汽车最关键的技术区别在于，前者是强大的中央处理系统芯片，完成多路输入输出，进而处理用户交互功能。这是一条新赛道，也意味着智能汽车必须配备更高计算能力的汽车级芯片，才能满足计算能力需求。“芯片代表了车辆的计算能力和处理问题的能力。车企重视芯片已经成为行业共识。”奇点汽车首席战略及品牌发展副总裁、工信汽车研究智库专家赵强告诉未来汽车日报，汽车企业无论是主动还是被动，都必须迎接这场无条件、无休止的军备竞赛。即使自动驾驶还没有完全落地，硬件还是第一。有些车企为了堆砌硬件，几乎是“不计成本”。以蔚来ET7为例，其超感系统Aquila配备了33个高性能传感硬件，包括11个高清摄像头、5个毫米波雷达和12个超声波雷达，每秒可生成8GB的图像数据。庞大的数据传输也让蔚来超级计算平台Adam配备了4个NVIDIA Drive Orin芯片，计算能力高达1016TOPS。除了蔚来汽车，和李也在牵手英伟达。小鹏P7采用Nvidia Xavier计算平台，计算能力30TOPS。理想情况下，英伟达最新一代的Orin系列芯片预定，预计2022年实现200TOPS计算能力的芯片量产。智极发布的两款新车甚至可以做到500到1000TOPS以上。长城WEY品牌摩卡和威马W6车型选择了高通8155芯片。未来，芯片成为智能汽车的数字化引擎，也成为车企竞争实力的关键。“无论是自动驾驶还是智能驾驶舱，实现这些功能的前提都是硬件基础设施的完善。”李安运出行集团CTO、龚欣汽车研究智库专家沈剑告诉未来汽车日报记者，提升芯片计算能力的核心是解决智能汽车底层基础设施的问题。“车企有计算能力的比拼并不奇怪，但计算能力作为硬件基础设施建设的一部分，远没有达到软件真正定义汽车的程度。”同时，芯片的高计算能力也在考验车辆的软件协同能力。新谋研究公司研究总监王小龙对未来汽车日报表示，目前智能汽车的普及性、适用性、灵活性都不尽如人意。“当然计算能力越高越好，但只有叠加能力远远不够，还需要传感器和软件的配合。”一个明显的例子是，早在2018年，特斯拉CEO马斯克就表示，特斯拉自主研发的HW 3.0芯片可以大幅提升汽车的自动驾驶性能，最大提升可以达到20倍，但单个芯片的计算能力只有72Tops，相比上一代芯片提升不大。余凯曾公开表示，芯片计算能力的TOPS值只是一个理论上的上限，真正能发挥多少还要看与软件算法的配合。“计算能力在摩尔定律意义上是不可持续的，计算能力不能代表汽车智能芯片的真实性能。”但在很多车企看来，只有激进的产品策略才能占领高地，毫米波雷达、高清摄像头、高计算芯片已经成为标配。“在从功能车向智能车过渡的过程中，每个人都在无条件无意识地堆积……rdware。”赵强说，“这在很大程度上是被迫的。“NVIDIA DRIVE AGX XAVIER来源:NVIDIA官网2自研和国产能否解决“缺芯”的尴尬？芯片算力比拼的另一面，是汽车行业集体“缺芯”的尴尬。从2020年12月初到现在，全球汽车“缺芯”的焦虑仍在蔓延，车企减产、芯片暴涨带来的副作用也持续引发车市焦虑。多位芯片行业人士对未来汽车日报表示，疫情期间供应链规划跟不上需求变化是导致芯片供需失衡的重要因素，芯片价格暴涨甚至不排除行业炒作的因素。芯片供应商和汽车主机厂之间，芯片长期处于供需紧平衡状态。现在新冠肺炎疫情改变了这个产业链的常态，给国内汽车企业敲响了警钟。目前中国自产汽车芯片产业规模不到150亿元，不到全球规模的5%。国内虽然有一些半导体企业，但是产品规模并不大，而且集中在低端领域。这也造成了一个现象:虽然中国汽车产业规模占全球30%以上，但每年进口汽车芯片的成本超过1000亿元。”一些汽车公司将来可能会为芯片制造商工作。“王小龙说，高计算能力芯片的制造条件比较苛刻，汽车要求的可靠性非常高。国内的MCU等高算力芯片产品严重依赖国外，这也使得国内的汽车企业在芯片的发展上受到限制。高通过去通过芯片和专利让国内手机制造商为自己工作的痛苦被映射到了汽车行业。现在看来，中国汽车厂商不可避免地被欧美芯片厂商赶上了。但相比手机厂商，汽车厂商在品牌号召力和影响力上更占上风。王小龙表示，虽然汽车制造商不可能自己制造所有的芯片，但他们可以与几家芯片公司合作，“必须参与芯片的研发和定制”，以便在供求关系中占据更大的发言权。一个明显的例子是，为了保证2022年第一季度ET7的交付，蔚来甚至提前推动英伟达量产Orin芯片。征途3来源:地平线与此同时，汽车厂商也在自研芯片的道路上探索。2019年自动驾驶日，特斯拉首次公布了自主研发的自动驾驶芯片。2020年，据国外媒体报道，TSMC将为特斯拉代工HW 4.0。2021年1月26日，韩国媒体报道称，特斯拉已经与三星合作开发了全新的5nm芯片，用于全自动驾驶，该芯片也将用于HW 4.0硬件。2020年10月，36Kr从多位业内人士处获悉，蔚来正计划自主研发一款自动驾驶计算芯片，当时还处于早期阶段，主要由李斌推动。对此消息，李斌回应称“研发自动驾驶芯片并不难，蔚来会保持竞争力”。此外，在芯片短缺、严重依赖进口的情况下，国产替代浪潮逐渐兴起。国内多家芯片厂商也开始布局自动驾驶芯片。地平线将于2021年推出征途5，单芯片AI计算能力将达到96TOPS。2022年下半年，黑芝麻智能将发布拥有超200TOPS计算能力的2000芯片。”中国自主品牌可以给中国更多的机会给自己的车载智能芯片和软硬件解决方案提供商。”余凯表示，这不仅将使中国智能汽车产业发展更快，也有助于中国企业参与全球竞争。在中国市场的背景下，半导体行业迎来了历史性的发展机遇。根据云秀资本数据，2020年半导体行业股权投资案例413起，投资金额超过1400亿元，接近……比2019年约300亿元的投资额高出4倍。与之相对应的是，据天眼统计，2020年注册芯片公司将达到59793家，比10年前翻了一百倍。“高速芯片，中国人一定能实现自研国产化。”赵强对此相当乐观，“而且时间不会太长。”

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