最近，科技公司大陆集团(Continental Group)收购了德美合资初创公司recognite的少数股权。该公司致力于开发一种基于人工智能(AI)的新芯片架构，用于实时识别物体。这种未来的处理器将用于大陆集团的高性能车载计算机和其他应用，以便在自动化和自动驾驶的过程中更快地处理传感器数据。作为战略投资者，大陆集团除了资本投资外，还将提供人工智能、车辆传感器和高级驾驶辅助系统领域的专业知识，以促进这种芯片设计的发展。大陆专家预测，这种新芯片可能在2026年开始量产。此外，这种高度专业化的新型处理器可以用作超级经济的数据助推器——它可以支持车载计算机以最小的能耗快速感知其周围环境，从而为自动化和无人驾驶奠定基础。两家公司已达成共识，不披露收购金额。
大陆集团高级驾驶辅助系统部门全球负责人弗兰克·佩兹尼克(Frank Petznick)强调:“只有更快的芯片才能实现联网、自动化和无人驾驶技术。通过在新芯片设计领域的研究，与Nvidia等大型芯片制造商的战略合作以及对Recogni的投资，我们已经朝着未来高性能汽车所需的高度专业化的传感器模块和控制单元迈出了第一步。”
recognit首席执行官R K Anand表示:“大陆集团为recognit的自动驾驶领域提供了强有力的支持，以克服最大的技术问题。为此，Recogni将致力于打造全球性能最高、能耗最低的AI和拥有全新推理算法的ASIC(专用集成电路)。”
行业对汽车计算能力的需求持续上升。
对于可以针对人工智能的特定需求进行优化的处理器，市场需求正在增长。几年前，汽车计算机每秒需要分析几兆字节的传感器数据，预计未来几年这一数据将增加到每秒几千兆字节。过去，车道偏离预警系统只需要一个简单的黑白摄像头，但在某些情况下，未来的自动驾驶汽车将同时启用20多个高分辨率的车身环境传感器，如雷达、摄像头和激光雷达。
系统专业知识和风险资本投资
大陆集团和Recogni的合作是由大陆集团的创业项目co-pace平台发起的。这个由来自世界各地的技术专家组成的团队对Recogni的关注由来已久，他们在过去的18个月里一直紧密合作，寻求技术合作的最大可行性，尤其是新芯片设计的理论效率。大陆集团高级驾驶辅助系统部门的AI总监安妮卡·拉特-弗伦特(Annika Ratte-Front)表示:“尽管这一切仍处于理论水平，但模拟结果表明，在使用Recogni芯片后，我们的传感器数据分析将成倍加快。”最近，科技公司大陆集团(Continental Group)收购了德美合资初创公司recognite的少数股权。该公司致力于开发一种基于人工智能(AI)的新芯片架构，用于实时识别物体。这种未来的处理器将用于大陆集团的高性能车载计算机和其他应用，以便在自动化和自动驾驶的过程中更快地处理传感器数据。作为战略投资者，大陆集团除了资本投资外，还将提供人工智能、车辆传感器和高级驾驶辅助系统领域的专业知识，以促进这种芯片设计的发展。大陆专家预测，这种新芯片可能在2026年开始量产。此外，这种高度专业化的新型处理器可以用作超级经济的数据助推器——它可以支持车载计算机以最小的能耗快速感知其周围环境，从而为自动化和无人驾驶奠定基础。两家公司已达成共识，不披露收购金额。
大陆集团高级驾驶辅助系统部门全球负责人弗兰克·佩兹尼克(Frank Petznick)强调:“只有更快的芯片才能实现联网、自动化和无人驾驶技术。通过在新芯片设计领域的研究，战略合作……通过与Nvidia等大型芯片制造商的合作以及对Recogni的投资，我们已经朝着未来高性能汽车所需的高度专业化的传感器模块和控制单元迈出了第一步。"
recognit首席执行官R K Anand表示:“大陆集团为recognit的自动驾驶领域提供了强有力的支持，以克服最大的技术问题。为此，Recogni将致力于打造全球性能最高、能耗最低的AI和拥有全新推理算法的ASIC(专用集成电路)。”
行业对汽车计算能力的需求持续上升。
对于可以针对人工智能的特定需求进行优化的处理器，市场需求正在增长。几年前，汽车计算机每秒需要分析几兆字节的传感器数据，预计未来几年这一数据将增加到每秒几千兆字节。过去，车道偏离预警系统只需要一个简单的黑白摄像头，但在某些情况下，未来的自动驾驶汽车将同时启用20多个高分辨率的车身环境传感器，如雷达、摄像头和激光雷达。
系统专业知识和风险资本投资
大陆集团和Recogni的合作是由大陆集团的创业项目co-pace平台发起的。这个由来自世界各地的技术专家组成的团队对Recogni的关注由来已久，他们在过去的18个月里一直紧密合作，寻求技术合作的最大可行性，尤其是新芯片设计的理论效率。大陆集团高级驾驶辅助系统部门的AI总监安妮卡·拉特-弗伦特(Annika Ratte-Front)表示:“尽管这一切仍处于理论水平，但模拟结果表明，在使用Recogni芯片后，我们的传感器数据分析将成倍加快。”
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