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八位两会代表委员建言智能汽车数据安全:黑匣子要掌握自己手中

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时间:1900/1/1 0:00:00

3月5日,随着“两会”的正式召开,两会期间代表委员关于汽车的议案成为行业报道的焦点。在本届两会上,全国人大代表、SAIC党委书记、董事长陈虹因为大家的关注,做了一份关于加强数字生态环境下汽车数据安全和隐私保护的提案。

随着汽车“新四化”浪潮的全球推荐,具有智能化、网联化特征的自动驾驶成为车企和消费者追捧的对象。具体来说,造车新势力崛起,传统车企推出L2或L2+自动驾驶产品;消费者对车辆的购买更是“不知所云,不开心”。根据国家发改委的预测,2020年智能汽车将占新车销量的50%。更有机构预测,2022年,智能汽车销量占比将超过80%。

就在大家享受智能汽车带来的出行便利时,很容易忽略智能汽车的数据带来的安全和隐私问题。这也是两会期间相关代表提出的加强数字生态环境下汽车数据安全隐私的建议受到大家关注的原因。

一个

国际市场智能汽车数据管理

对于NPC和CPPCC代表热议的汽车驾驶安全政策的制定,不仅是中国市场的需求,也是国际市场的需求,主要国家和地区都出台了相应的政策法规。

美国:早在2012年,多个州已经出台了自动驾驶车辆相关立法。目前,至少有34个州和特区考虑了与自动驾驶汽车相关的立法。

2017年9月,美国国家公路和交通安全管理局(NHTSA)发布了最新的高度自动驾驶汽车(HAV)安全开发指南。

2020年11月,倡导消费者和汽车安全的美国团体发布了自动驾驶汽车的立法大纲,敦促联邦立法机构以此框架为指导,确保公共安全,并将安全、公平、可及性和可持续性放在首位。据悉,在这份自动驾驶汽车的立法大纲中,该联盟强调了一套原则,包括:要求各级自动驾驶汽车“遵守全面严格的联邦标准”,以解决已知和可预见的安全问题;确保向关键利益相关者提供安全和性能数据。

欧盟:2018年5月,欧洲已经修订了车辆相关管理制度,以支持车联网和自动驾驶的发展。2019年2月,欧盟成员国达成共识,共同签署了自动驾驶指导文件。该文件有八项原则,核心是如何定义自动驾驶汽车的安全性,包括系统性能、驾驶任务转换、驾驶数据记录、网络安全和安全评估与测试。

日本:2015年起,日本政府启动立法。日本警察厅已经开始讨论既没有司机也没有方向盘的自动驾驶汽车在造成事故时的责任问题。日本政府表示,将在2016年允许企业在道路上进行广泛的自动驾驶车辆验证试验时制定方针。日本政府将分析实验数据,在2020年前完成立法。

韩国:2019年,韩国发布《未来汽车产业发展战略》,计划于2024年在全国主要道路上完成自动驾驶所需的通信设施、高精地图、交通管制、道路建设等基础设施建设,力争2027年在全球率先实现L4级自动驾驶汽车商业化。2020年1月,韩国国土交通部发布了自动驾驶车辆安全标准,针对自动驾驶车辆的部分功能提出了有条件自动驾驶车辆(L3级别)的安全标准,韩国也因此成为世界上首个制定L3自动驾驶安全标准和商业化标准的国家。

不难看出,发展智能自动驾驶在全球各大国际市场都已被视为汽车发展战略。并且从立法上来说,已经开始实现相应的控制。

中国智能汽车年数据产量是全世界的3.32倍。

据相关研究机构估算,一辆自动驾驶测试车每天最多可以产生10TB的数据。基于此,一年1000辆车就是11EB(万亿万亿)的数据。2020年,仅中国市场的智能新车就贡献了至少139210.5EB,这还不包括智能汽车的数量。这是什么概念?2019年全球数据量累计到41984EB。也就是说,仅中国智能新车输出的数据,就是全球总数据的3.32倍。

此外,这些智能汽车输出的数据具体包括车辆行驶数据、车身数据、控制数据、视频数据、图像数据、坐标数据等几十个类别。

随着汽车“新四化”浪潮的推荐,数据的重要性日益显现,汽车企业中也流传着“得数据者得天下”的说法。以现在的德系豪华BBA为例。目前三大车企都提出要实现数据共享,但在实际操作阶段,车企急于维护自身利益,视共享为洪水猛兽,数据无法立即兼容。

Tesla, Guangzhou Automobile Group, Discovery, Nezha Automobile, Chery

其中最典型的就是特斯拉。有分析指出,特斯拉在中国的道路上行驶,细致到可以探测到前方道路上的一个微小水坑。此外,特斯拉还具备浮点运算达到exaflop级别的能力。特斯拉系统在工作过程中,会清晰地记录其他国家每一个具体坐标上的各种具体数据,包括街道情况、导航距离、环境场景等,这些数据都可以通过地图测绘扫描,并能被特斯拉采集,立即上传到美国总部。至于这些数据会不会被美军控制,会不会涉及泄密,这些问题显然是极度恐惧的。

显然,自动驾驶产生的数据关系到国家安全。此外,对于个人而言,一些智能车辆在行驶过程中产生的数据也涉及个人隐私和财产安全,行驶路线、沿途行为、车内对话都会被后台详细掌握。这些一旦被黑,无疑就等于所有者的行为等于“透明……iving”。

中国智能汽车自动驾驶基本法规体系出现。

中国作为全球最大的汽车市场和新能源汽车市场,也是智能汽车的重度市场,因此智能汽车的车辆驾驶和信息安全自然成为政策关注的重中之重。

相比国外,我国的自动驾驶立法起步较晚,但也充分吸收和借鉴了国外的经验,监管更加谨慎稳健。

2017年12月,国家标准委、工业和信息化部联合发布《国家车联网产业标准体系建设指南(智能网联汽车)》,对智能网联汽车标准体系建设进行规划和部署,加快建立跨行业、跨领域、符合我国科技和产业发展需求的智能网联汽车标准体系。

2018年3月,在十三届全国人大一次会议上,工信部、部、市场监管总局等部委都表示要加快自动驾驶的立法和监管。同时,部还积极推动《道路交通安全法》修订,为智能网联汽车创新改革提供发展空间和保障,积极营造道路测试环境,为智能网联汽车发展营造良好的道路环境。市场监管总局从标准化顶层设计、检验认证技术、产品责任研究等方面开展相关立法和标准化工作。

2018年6月,工业和信息化部、国家标准化管理委员会联合组织制定了一系列文件,分别是《国家车联网产业标准体系建设指南(总体要求)》、《国家车联网产业标准体系建设指南(信息通信)》和《国家车联网产业标准体系建设指南(电子产品和服务)》。

2018年8月,工信部发布《车联网直接通信使用5905-5925MHz频段管理规定(暂行)》,定义了基于LTE-V2X的直接通信使用20MHz带宽的专用频率资源。2018年12月,工信部发布《车联网(智能网联汽车)产业发展行动计划》,提出了发展目标和一系列具体措施。

2020年2月,国家发改委、中央网信办等11部门联合发布《智能汽车创新发展战略》,明确提出要保障用户信息、车辆信息、测绘地理信息等数据的安全可控。完善数据安全管理制度,加强监督检查,开展数据风险和数据退出安全评估。

2020年4月,工业和信息化部、国家标准化管理委员会联合发布《国家车联网行业标准体系建设指南(智能车辆管理)》。《指南》提出,根据道路交通管理行业发展技术现状、未来发展趋势和应用需求,分阶段建立车辆智能管理标准体系:到2022年底,完成基础技术研究,制修订智能网联车辆登记管理、身份认证、安全等领域的20项以上关键标准,为开展车联网环境下智能网联车辆道路测试和车联网城市级验证示范提供支撑;到2025年,该体系将形成能够支撑车联网环境下车辆智能管理的标准体系,修订道路交通运营管理、车路协同管理、服务等业务领域60余项关键标准。

2020年7月31日,中国自建的北斗三号全球卫星导航系统正式开通。导航系统的服务之一是车联网。同日,交通运输部公开发函就《国家车联网产业标准体系建设指南(智能交通相关)(征求意见稿)》征求意见。其中,安排进一步明确标准体系制修订重点,形成统一协调的全国车联网行业标准体系架构。

可以说,在中国政府的大力组织和引导下,虽然起步较晚,但在智能驾驶、数据安全等方面已经形成了基本的框架体系。

八位代表委员关注智能数据安全“卡脖子”的防范。

随着汽车“新四化”的发展,市场培育前期已基本成型。当汽车数字化趋势越来越明显的时候,暴露出来的安全问题也越来越突出。上游安全发布的《2020年汽车信息安全报告》显示,从2016年到2020年1月,汽车信息安全事件数量在4年内增长了605%,其中2019年仅公开报道155起。

同济大学汽车学院汽车安全技术研究所所长朱锡禅在接受汽车预言家采访时表示,对于智能汽车发展暴露出的问题,我们应该持积极的态度,发现新的问题,应该用立法和技术的手段来解决。一切事物的发展都是由同伴产生问题并解决问题的螺旋式发展模式。

随着智能汽车在2.0时代的发展,今年“两会”期间,不少代表委员提出了有针对性的提案和建议。具体来说:

全国人大代表、SAIC党委书记、董事长陈宏建议,建立数据共享机制,明确责任主体,推动完善自动驾驶专属保险制度。

他提出建立准入制度,智能网联汽车数据(包括高精地图数据)的采集、存储和商业使用都需要国家相关部门进行备案和管理。只有符合数据安全和隐私保护要求的智能网联汽车产品才能进入汽车公告目录。此外,他还提出从加强数据隐私保护、制定流程审核制度、严惩违法行为三个方面保护汽车数据安全。

全国人大代表、广汽集团党委书记、董事长曾庆红建议,完善道路测试相关政策法规,如统一全国测试申请标准,建立跨区域车牌互认机制,避免企业重复申请。在保证现有“自行车智能化”技术路线的同时,支持“车辆智能化+网联共享”技术路线,鼓励车辆安装V2X设备并加强路权,引导互联网巨头等相关资本从基础消费领域向智能网联等国家战略科技领域切换,加快网联发展进程。

全国人大代表、奇瑞汽车股份有限公司董事长尹同跃建议,建立国家级测试示范区测试车辆准入结果互认机制,在所有国家级测试示范区使用统一的C-V2X通信技术。他还建议,车企上市的新车应具备国家层面的嵌入式蜂窝连接功能,建立芯片底层交互标准,鼓励地方政府建立C-V2X应用示范区,推动智能网联汽车产业发展,在政策、资金等方面给予支持。

尹同跃还建议为L3 aut开放通行权……低速时的ilot,通过低速场景的里程积累自动驾驶工况,为高速自动驾驶做技术储备。

全国人大代表、哪吒汽车创始人兼董事长方云舟建议成立“国家队”,制定中国汽车操作系统的发展规划和行业标准,鼓励和引导中国汽车操作系统的发展,合力攻克这一关乎汽车产业未来发展的关键技术,避免被卡脖子。

全国政协常委、清华大学中国经济思想与实践研究院院长李稻葵建议,在国务院的统一领导下,成立数字经济发展与监管委员会,协调发展与监管的关系,提高包括互联网平台在内的数字经济企业的治理能力,推动参与全球数字经济规则制定。3月5日,随着“两会”的正式召开,两会期间代表委员关于汽车的议案成为行业报道的焦点。在本届两会上,全国人大代表、SAIC党委书记、董事长陈虹因为大家的关注,做了一份关于加强数字生态环境下汽车数据安全和隐私保护的提案。

随着汽车“新四化”浪潮的全球推荐,具有智能化、网联化特征的自动驾驶成为车企和消费者追捧的对象。具体来说,造车新势力崛起,传统车企推出L2或L2+自动驾驶产品;消费者对车辆的购买更是“不知所云,不开心”。根据国家发改委的预测,2020年智能汽车将占新车销量的50%。更有机构预测,2022年,智能汽车销量占比将超过80%。

就在大家享受智能汽车带来的出行便利时,很容易忽略智能汽车的数据带来的安全和隐私问题。这也是两会期间相关代表提出的加强数字生态环境下汽车数据安全隐私的建议受到大家关注的原因。

一个

国际市场智能汽车数据管理

对于NPC和CPPCC代表热议的汽车驾驶安全政策的制定,不仅是中国市场的需求,也是国际市场的需求,主要国家和地区都出台了相应的政策法规。

美国:早在2012年,多个州已经出台了自动驾驶车辆相关立法。目前,至少有34个州和特区考虑了与自动驾驶汽车相关的立法。

2017年9月,美国国家公路和交通安全管理局(NHTSA)发布了最新的高度自动驾驶汽车(HAV)安全开发指南。

2020年11月,倡导消费者和汽车安全的美国团体发布了自动驾驶汽车的立法大纲,敦促联邦立法机构以此框架为指导,确保公共安全,并将安全、公平、可及性和可持续性放在首位。据悉,在这份自动驾驶汽车的立法大纲中,该联盟强调了一套原则,包括:要求各级自动驾驶汽车“遵守全面严格的联邦标准”,以解决已知和可预见的安全问题;确保向关键利益相关方提供安全和性能数据。

欧盟:2018年5月,欧洲已经修订了车辆相关管理制度,以支持车联网和自动驾驶的发展。2019年2月,欧盟成员国达成共识,共同签署了自动驾驶指导文件。该文件有八项原则,核心是如何定义自动驾驶汽车的安全性,包括系统性能、驾驶任务转换、驾驶数据记录、网络安全和安全评估与测试。

日本:2015年起,日本政府启动立法。日本警察厅已经开始讨论既没有司机也没有方向盘的自动驾驶汽车在造成事故时的责任问题。日本政府表示,将在2016年允许企业在道路上进行广泛的自动驾驶车辆验证试验时制定方针。日本政府将分析实验数据,在2020年前完成立法。

韩国:2019年,韩国发布《未来汽车产业发展战略》,计划于2024年在全国主要道路上完成自动驾驶所需的通信设施、高精地图、交通管制、道路建设等基础设施建设,力争2027年在全球率先实现L4级自动驾驶汽车商业化。2020年1月,韩国国土交通部发布了自动驾驶车辆安全标准,针对自动驾驶车辆的部分功能提出了有条件自动驾驶车辆(L3级别)的安全标准,韩国也因此成为世界上首个制定L3自动驾驶安全标准和商业化标准的国家。

不难看出,发展智能自动驾驶在全球各大国际市场都已被视为汽车发展战略。并且从立法上来说,已经开始实现相应的控制。

中国智能汽车年数据产量是全世界的3.32倍。

据相关研究机构估算,一辆自动驾驶测试车每天最多可以产生10TB的数据。基于此,一年1000辆车就是11EB(万亿万亿)的数据。2020年,仅中国市场的智能新车就贡献了至少139210.5EB,这还不包括智能汽车的数量。这是什么概念?2019年全球数据量累计到41984EB。也就是说,仅中国智能新车输出的数据,就是全球总数据的3.32倍。

此外,这些智能汽车输出的数据具体包括车辆行驶数据、车身数据、控制数据、视频数据、图像数据、坐标数据等几十个类别。

随着汽车“新四化”浪潮的推荐,数据的重要性日益显现,汽车企业中也流传着“得数据者得天下”的说法。以现在的德系豪华BBA为例。目前三大车企都提出要实现数据共享,但在实际操作阶段,车企急于维护自身利益,视共享为洪水猛兽,数据无法立即兼容。

Tesla, Guangzhou Automobile Group, Discovery, Nezha Automobile, Chery

其中最典型的就是特斯拉。有分析指出,特斯拉在中国的道路上行驶,细致到可以探测到前方道路上的一个微小水坑。此外,特斯拉还具备浮点运算达到exaflop级别的能力。特斯拉系统在工作过程中,会清晰地记录其他国家每一个具体坐标上的各种具体数据,包括街道情况、导航距离、环境场景等,这些数据都可以通过地图测绘扫描,并能被特斯拉采集,立即上传到美国总部。至于这些数据会不会被美军控制,会不会涉及泄密,这些问题显然是极度恐惧的。

显然,自动驾驶产生的数据关系到国家安全。此外,对于个人而言,一些智能车辆在行驶过程中产生的数据也涉及个人隐私和财产安全,行驶路线、沿途行为、车内对话都会被后台详细掌握。这些一旦被黑,无疑就等于所有者的行为等于“透明……iving”。

中国智能汽车自动驾驶基本法规体系出现。

中国作为全球最大的汽车市场和新能源汽车市场,也是智能汽车的重度市场,因此智能汽车的车辆驾驶和信息安全自然成为政策关注的重中之重。

相比国外,我国的自动驾驶立法起步较晚,但也充分吸收和借鉴了国外的经验,监管更加谨慎稳健。

2017年12月,国家标准委、工业和信息化部联合发布《国家车联网产业标准体系建设指南(智能网联汽车)》,对智能网联汽车标准体系建设进行规划和部署,加快建立跨行业、跨领域、符合我国科技和产业发展需求的智能网联汽车标准体系。

2018年3月,在十三届全国人大一次会议上,工信部、部、市场监管总局等部委都表示要加快自动驾驶的立法和监管。同时,部还积极推动《道路交通安全法》修订,为智能网联汽车创新改革提供发展空间和保障,积极营造道路测试环境,为智能网联汽车发展营造良好的道路环境。市场监管总局从标准化顶层设计、检验认证技术、产品责任研究等方面开展相关立法和标准化工作。

2018年6月,工业和信息化部、国家标准化管理委员会联合组织制定了一系列文件,分别是《国家车联网产业标准体系建设指南(总体要求)》、《国家车联网产业标准体系建设指南(信息通信)》和《国家车联网产业标准体系建设指南(电子产品和服务)》。

2018年8月,工信部发布《车联网直接通信使用5905-5925MHz频段管理规定(暂行)》,定义了基于LTE-V2X的直接通信使用20MHz带宽的专用频率资源。2018年12月,工信部发布《车联网(智能网联汽车)产业发展行动计划》,提出了发展目标和一系列具体措施。

2020年2月,国家发改委、中央网信办等11部门联合发布《智能汽车创新发展战略》,明确提出要保障用户信息、车辆信息、测绘地理信息等数据的安全可控。完善数据安全管理制度,加强监督检查,开展数据风险和数据退出安全评估。

2020年4月,工业和信息化部、国家标准化管理委员会联合发布《国家车联网行业标准体系建设指南(智能车辆管理)》。《指南》提出,根据道路交通管理行业发展技术现状、未来发展趋势和应用需求,分阶段建立车辆智能管理标准体系:到2022年底,完成基础技术研究,制修订智能网联车辆登记管理、身份认证、安全等领域的20项以上关键标准,为开展车联网环境下智能网联车辆道路测试和车联网城市级验证示范提供支撑;到2025年,该体系将形成能够支撑车联网环境下车辆智能管理的标准体系,修订道路交通运营管理、车路协同管理、服务等业务领域60余项关键标准。

2020年7月31日,中国自建的北斗三号全球卫星导航系统正式开通。导航系统的服务之一是车联网。同日,交通运输部公开发函就《国家车联网产业标准体系建设指南(智能交通相关)(征求意见稿)》征求意见。其中,安排进一步明确标准体系制修订重点,形成统一协调的全国车联网行业标准体系架构。

可以说,在中国政府的大力组织和引导下,虽然起步较晚,但在智能驾驶、数据安全等方面已经形成了基本的框架体系。

八位代表委员关注智能数据安全“卡脖子”的防范。

随着汽车“新四化”的发展,市场培育前期已基本成型。当汽车数字化趋势越来越明显的时候,暴露出来的安全问题也越来越突出。上游安全发布的《2020年汽车信息安全报告》显示,从2016年到2020年1月,汽车信息安全事件数量在4年内增长了605%,其中2019年仅公开报道155起。

同济大学汽车学院汽车安全技术研究所所长朱锡禅在接受汽车预言家采访时表示,对于智能汽车发展暴露出的问题,我们应该持积极的态度,发现新的问题,应该用立法和技术的手段来解决。一切事物的发展都是由同伴产生问题并解决问题的螺旋式发展模式。

随着智能汽车在2.0时代的发展,今年“两会”期间,不少代表委员提出了有针对性的提案和建议。具体来说:

全国人大代表、SAIC党委书记、董事长陈宏建议,建立数据共享机制,明确责任主体,推动完善自动驾驶专属保险制度。

他提出建立准入制度,智能网联汽车数据(包括高精地图数据)的采集、存储和商业使用都需要国家相关部门进行备案和管理。只有符合数据安全和隐私保护要求的智能网联汽车产品才能进入汽车公告目录。此外,他还提出从加强数据隐私保护、制定流程审核制度、严惩违法行为三个方面保护汽车数据安全。

全国人大代表、广汽集团党委书记、董事长曾庆红建议,完善道路测试相关政策法规,如统一全国测试申请标准,建立跨区域车牌互认机制,避免企业重复申请。在保证现有“自行车智能化”技术路线的同时,支持“车辆智能化+网联共享”技术路线,鼓励车辆安装V2X设备并加强路权,引导互联网巨头等相关资本从基础消费领域向智能网联等国家战略科技领域切换,加快网联发展进程。

全国人大代表、奇瑞汽车股份有限公司董事长尹同跃建议,建立国家级测试示范区测试车辆准入结果互认机制,在所有国家级测试示范区使用统一的C-V2X通信技术。他还建议,车企上市的新车应具备国家层面的嵌入式蜂窝连接功能,建立芯片底层交互标准,鼓励地方政府建立C-V2X应用示范区,推动智能网联汽车产业发展,在政策、资金等方面给予支持。

尹同跃还建议为L3 aut开放通行权……低速时的ilot,通过低速场景的里程积累自动驾驶工况,为高速自动驾驶做技术储备。

全国人大代表、哪吒汽车创始人兼董事长方云舟建议成立“国家队”,制定中国汽车操作系统的发展规划和行业标准,鼓励和引导中国汽车操作系统的发展,合力攻克这一关乎汽车产业未来发展的关键技术,避免被卡脖子。

全国政协常委、清华大学中国经济思想与实践研究院院长李稻葵建议,在国务院的统一领导下,成立数字经济发展与监管委员会,协调发展与监管的关系,提高包括互联网平台在内的数字经济企业的治理能力,推动参与全球数字经济规则制定。政协委员、百度董事长兼首席执行官李彦宏建议,进一步加强国家层面的政策创新,为自动驾驶的大规模商业化开辟法律路径;加快交通基础设施智能化进程,广泛应用人工智能、大数据、5G等技术,构建低碳、高效、便捷的交通体系;鼓励企业加大自动驾驶汽车和关键软硬件的R&D和创新,推动自动驾驶汽车的普及。

政协委员、360集团创始人周建议,车企方面,汽车出厂前应进行类似强制碰撞测试的联网安全测试,甚至更高强度的测试;通过结合实际应用场景的攻防演练,提升企业和车辆的网络安全防护水平。国家层面,加强对智能汽车使用过程中数据采集的监管,禁止采集用户不知道的数据,禁止超出满足智能汽车功能的地理环境数量的过度采集;制定相关标准并加强数据的出境监管,细化相关数据的安全要求。

政协委员、上海市信息安全行业协会会长谭剑锋建议,由工信部牵头,尽快完善和实施智能汽车软件供应链安全管理的法律法规和标准,确保行业安全、健康、稳定发展。从软件供应链入手,做好软件代码安全审核和标准化工作,在符合国际规范的前提下完善相关行业监管法律法规,要求代码透明,要求各类软件通过安全测试,最大限度减少软件漏洞和木马,保障行业安全健康稳定发展。

同时,他还建议信息办牵头工信部,按照相关法律法规要求,加快落实智能汽车数据安全管理制度细则,确保社会公共安全和国家安全。加强对数据采集类型和范围的约束,特别是对使用自行车智能技术采集大量个人和环境信息的智能汽车,应要求其遵守国家法律和标准,采集的车主数据、环境数据和路网数据应遵循合规性和最小可用性原则,不得过度采集;规范智能汽车各类数据存储符合国家法律,未经审查不得出境,确保国家安全;鼓励应用区块链、可信多方计算等数据保护和共享创新技术,加强监督检查,防止车联网数据在开发和商业应用中被过度滥用,有效保护个人隐私、商业秘密和国家秘密,确保社会公共安全和国家安全。政协委员、百度董事长兼首席执行官李彦宏建议,进一步加强国家层面的政策创新,为自动驾驶的大规模商业化开辟法律路径;加快交通基础设施智能化进程,广泛应用人工智能、大数据、5G等技术,构建低碳、高效、便捷的交通体系;鼓励企业加大自动驾驶汽车和关键软硬件的R&D和创新,推动自动驾驶汽车的普及。

政协委员、360集团创始人周建议,车企方面,汽车出厂前应进行类似强制碰撞测试的联网安全测试,甚至更高强度的测试;通过结合实际应用场景的攻防演练,提升企业和车辆的网络安全防护水平。国家层面,加强对智能汽车使用过程中数据采集的监管,禁止采集用户不知道的数据,禁止超出满足智能汽车功能的地理环境数量的过度采集;制定相关标准并加强数据的出境监管,细化相关数据的安全要求。

政协委员、上海市信息安全行业协会会长谭剑锋建议,由工信部牵头,尽快完善和实施智能汽车软件供应链安全管理的法律法规和标准,确保行业安全、健康、稳定发展。从软件供应链入手,做好软件代码安全审核和标准化工作,在符合国际规范的前提下完善相关行业监管法律法规,要求代码透明,要求各类软件通过安全测试,最大限度减少软件漏洞和木马,保障行业安全健康稳定发展。

同时,他还建议信息办牵头工信部,按照相关法律法规要求,加快落实智能汽车数据安全管理制度细则,确保社会公共安全和国家安全。加强对数据采集类型和范围的约束,特别是对使用自行车智能技术采集大量个人和环境信息的智能汽车,应要求其遵守国家法律和标准,采集的车主数据、环境数据和路网数据应遵循合规性和最小可用性原则,不得过度采集;规范智能汽车各类数据存储符合国家法律,未经审查不得出境,确保国家安全;鼓励应用区块链、可信多方计算等数据保护和共享创新技术,加强监督检查,防止车联网数据在开发和商业应用中被过度滥用,有效保护个人隐私、商业秘密和国家秘密,确保社会公共安全和国家安全。

标签:特斯拉广汽集团发现哪吒汽车奇瑞

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