据国外媒体报道，日本研究人员根据量子力学的第一性原理计算方法计算了反应动力学信息，开发了不使用实验动力学结果进行动力学模拟的方法和程序。这将有助于加快各种材料的发现，实现无碳社会。
(来源:phys.org)
日本国家材料科学研究所能源和环境材料绿色研究中心(NIMS)的高级研究员Atsushi Ishikawa负责这项研究。通过这种方法，可以从理论上评价多相催化剂的性能。目前的模拟研究主要集中在单一或有限数量的反应路径上，没有实验信息很难评价催化反应的效率。
研究人员将这些发现应用于甲烷的氧化偶联反应(OCM)，这是天然气应用中的一个重要过程。在没有反应动力学实验信息的情况下，可以成功地预测乙烷和其他产物的产量。此外，还可以预测输出随温度和局部压力的变化，所得结果完美地再现了已有的实验结果。
研究表明，即使没有实验数据，也可以通过计算机模拟预测反应物的转化率和产物的选择性，有望加速理论和计算主导的催化材料的研究。此外，该方法通用性强，不仅可以应用于甲烷转化催化剂，还可以应用于其他催化剂体系，如汽车尾气净化、二氧化碳减排和制氢等，有望为实现无碳社会做出贡献。据国外媒体报道，日本研究人员根据量子力学的第一性原理计算方法计算了反应动力学信息，开发了不使用实验动力学结果进行动力学模拟的方法和程序。这将有助于加快各种材料的发现，实现无碳社会。
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日本国家材料科学研究所能源和环境材料绿色研究中心(NIMS)的高级研究员Atsushi Ishikawa负责这项研究。通过这种方法，可以从理论上评价多相催化剂的性能。目前的模拟研究主要集中在单一或有限数量的反应路径上，没有实验信息很难评价催化反应的效率。
研究人员将这些发现应用于甲烷的氧化偶联反应(OCM)，这是天然气应用中的一个重要过程。在没有反应动力学实验信息的情况下，可以成功地预测乙烷和其他产物的产量。此外，还可以预测输出随温度和局部压力的变化，所得结果完美地再现了已有的实验结果。
研究表明，即使没有实验数据，也可以通过计算机模拟预测反应物的转化率和产物的选择性，有望加速理论和计算主导的催化材料的研究。此外，该方法通用性强，不仅可以应用于甲烷转化催化剂，还可以应用于其他催化剂体系，如汽车尾气净化、二氧化碳减排和制氢等，有望为实现无碳社会做出贡献。
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