广汽集团2月销量：合资全线上涨，自主销量翻番

3月9日，国家智能网联汽车创新中心首席科学家、中国智能网联汽车产业创新联盟专家委员会主任、清华大学教授李克强向《汽车预言家》独家表示，数据是国家的战略资源，数据资源的保护、开发和利用是行业关注的焦点。

李克强强调，数据对智能网联汽车的发展意义重大。一方面，数据驱动技术迭代升级推动产业发展已经成为行业共识；另一方面，数据安全也是支撑行业健康持续发展的基础。

有数据显示，目前中国超过60%的智能网联汽车是出境的。在当前的两会上，许多专家委员也表达了对数据出境的担忧。

针对这种情况，李克强向车先知介绍，目前我国对数据出境管理严格，国内相关法律法规对数据出境采取多级监管模式，但对智能网联汽车包括智能网联汽车产生的数据没有具体的管理要求。客观来说，现阶段智能汽车数据分类和脱敏标准不完善，对出站数据缺乏统一监管，存在数据泄露风险。

以特斯拉为例。特斯拉在中国的道路上行驶，细致到可以探测到前方道路上的一个微小水坑。此外，特斯拉还具备浮点运算达到exaflop级别的能力。特斯拉系统在工作过程中，会清晰地记录下其他国家每一个具体坐标上的各种具体数据，包括街道情况、导航距离、环境场景等，这些数据都可以通过地图测绘的方式进行扫描，并能被特斯拉收集起来，立即上传到美国总部。至于这些数据会不会被美军控制，会不会涉及泄密，这些问题显然是极度恐惧的。

李克强教授认为，迫切需要在国家层面进一步加强对数据内容、采集、管理和传输的保密和脱敏立法，基于规范和立法对出境数据进行统一监控和管理，确保数据的安全。针对目前无序、无管理的数据出境，国家相关部门必须加强监管，按照数据分类脱敏。

为了管理出境数据，2020年2月，国家发改委、中央网信办等11部门联合发布《智能汽车创新发展战略》，明确提出要保障用户信息、车辆信息、测绘地理信息等数据的安全可控。完善数据安全管理制度，加强监督检查，开展数据风险和数据退出安全评估。不过，目前尚不清楚这一计划的落地时间。

此前，汽车预言家在调查中发现，在包括豪华车企在内的跨国公司在华业务中，遥控被视为终端的产品竞争力。有专业人士通过对不同品牌的app进行远程控制测试发现，这些数据一般都在国外。此前，已有多家企业收到网信办和工信部的整改要求。

在李克强教授眼中，需要建立覆盖车辆全生命周期的数据隐私保护体系，进一步推动国家和行业对敏感区域和敏感数据的采集、处理、传输过程的保护、监管和分析，确保出境数据中心网络应与国内网络采取严格的物理隔离措施。

中国作为全球最大的汽车市场和新能源汽车市场，也是智能汽车的重磅市场，所以智能汽车的车辆驾驶和信息安全自然成为大家关注的重中之重。

李克强教授表示，正是因为数据对中国智能汽车发展的突出意义，为了推动中国智能网联汽车的发展，有必要建立一个由国家监管的共享数据云平台，这对中国智能网联汽车产业的整体发展具有三个方面的重要意义:

首先，在国家层面建立一个跨行业、跨企业的平台，有助于统一数据标准，解决跨行业的数据采集、存储和标准处理问题……平台、部门、设备，提高数据利用效率，提升数据本身的价值。

其次，国家数据平台有助于推动数据共享，打通智能网联汽车、智能交通、智慧城市之间的数据鸿沟，促进汽车、交通、城市建设的深度融合发展。

最后，通过国家平台提供监管需求，加快法规建设，加强监管脱敏，保障数据安全有序，合法安全使用数据，为产业安全保驾护航，促进行业快速良性发展。3月9日，国家智能网联汽车创新中心首席科学家、中国智能网联汽车产业创新联盟专家委员会主任、清华大学教授李克强向《汽车预言家》独家表示，数据是国家的战略资源，数据资源的保护、开发和利用是行业关注的焦点。

李克强强调，数据对智能网联汽车的发展意义重大。一方面，数据驱动技术迭代升级推动产业发展已经成为行业共识；另一方面，数据安全也是支撑行业健康持续发展的基础。

有数据显示，目前中国超过60%的智能网联汽车是出境的。在当前的两会上，许多专家委员也表达了对数据出境的担忧。

针对这种情况，李克强向车先知介绍，目前我国对数据出境管理严格，国内相关法律法规对数据出境采取多级监管模式，但对智能网联汽车包括智能网联汽车产生的数据没有具体的管理要求。客观来说，现阶段智能汽车数据分类和脱敏标准不完善，对出站数据缺乏统一监管，存在数据泄露风险。

以特斯拉为例。特斯拉在中国的道路上行驶，细致到可以探测到前方道路上的一个微小水坑。此外，特斯拉还具备浮点运算达到exaflop级别的能力。特斯拉系统在工作过程中，会清晰地记录其他国家每一个具体坐标上的各种具体数据，包括街道情况、导航距离、环境场景等，这些数据都可以通过地图测绘扫描，并能被特斯拉采集，立即上传到美国总部。至于这些数据会不会被美军控制，会不会涉及泄密，这些问题显然是极度恐惧的。

李克强教授认为，迫切需要在国家层面进一步加强对数据内容、采集、管理和传输的保密和脱敏立法，基于规范和立法对出境数据进行统一监控和管理，确保数据的安全。针对目前无序、无管理的数据出境，国家相关部门必须加强监管，按照数据分类脱敏。

为了管理出境数据，2020年2月，国家发改委、中央网信办等11部门联合发布《智能汽车创新发展战略》，明确提出要保障用户信息、车辆信息、测绘地理信息等数据的安全可控。完善数据安全管理制度，加强监督检查，开展数据风险和数据退出安全评估。不过，目前尚不清楚这一计划的落地时间。

此前，汽车预言家在调查中发现，在包括豪华车企在内的跨国公司在华业务中，遥控被视为终端的产品竞争力。有专业人士通过对不同品牌的app进行远程控制测试发现，这些数据一般都在国外。此前，已有多家企业收到网信办和工信部的整改要求。

在李克强教授眼中，需要建立覆盖车辆全生命周期的数据隐私保护体系，进一步推动国家和行业对敏感区域和敏感数据的采集、处理、传输过程的保护、监管和分析，确保出境数据中心网络应与国内网络采取严格的物理隔离措施。

中国作为全球最大的汽车市场和新能源汽车市场，也是智能汽车的重磅市场，所以智能汽车的车辆驾驶和信息安全自然成为大家关注的重中之重。

李克强教授表示，正是因为数据对中国智能汽车发展的突出意义，为了推动中国智能网联汽车的发展，有必要建立一个由国家监管的共享数据云平台，这对中国智能网联汽车产业的整体发展具有三个方面的重要意义:

首先，在国家层面建立一个跨行业、跨企业的平台，有助于统一数据标准，解决跨行业的数据采集、存储和标准处理问题……平台、部门、设备，提高数据利用效率，提升数据本身的价值。

其次，国家数据平台有助于推动数据共享，打通智能网联汽车、智能交通、智慧城市之间的数据鸿沟，促进汽车、交通、城市建设的深度融合发展。

最后，通过国家平台提供监管需求，加快法规建设，加强监管脱敏，保障数据安全有序，合法安全使用数据，为产业安全保驾护航，促进行业快速良性发展。

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