谷歌地图专利：移动设备收集信息 获取精确交通状况信息

谷歌地图是一项杰出的技术，尽管有人将其视为一种先进的导航技术，可以更快速、更方便地将用户从A点带到B点。然而实际上它是一个功能齐全的平台，还有很多其他的功能。谷歌地图与汽车的集成越多，它的功能就越先进，因为搜索巨头设计了一些可以让应用程序在整个驾驶体验中发挥关键作用的功能。

谷歌专利图(来源:autoevolution.com)

例如，在部分汽车预装的默认操作系统Android Automotive中，谷歌地图可以监测电池电量，并自动寻找沿途充电站，从而以非常直接的方式解决用户的续航焦虑问题。然而，在未来，谷歌地图可能会从一个直接帮助司机的软件演变为一个以完全不同的方式帮助改善交通状况的软件:主要是通过确定、监控和报告行驶路线的质量。

据国外媒体报道，谷歌最近申请了一项专利，这有助于我们更深入地了解如果谷歌地图负责监测道路质量，一切将如何运作。

谷歌专利图(来源:autoevolution.com)

收集路上车辆的数据。

在解释谷歌地图如何收集与道路质量相关的数据之前，该专利揭示了整个系统可以依赖于谷歌用于其他目的的方法，例如使用大量的移动设备来确定交通状况。

因此，从技术角度来看，运行谷歌地图的智能手机可以收集道路质量信息，并将其发送到中央服务器，由谷歌整合所有信息，然后可以绘制出包含每一小段道路的准确图像。设备发送的数据越多，就越有可能获得超精确的信息，例如交通信息。

因此，理论上，谷歌地图的用户基础足够强大，可以实现这样的功能，尤其是导航应用已经覆盖了地球的大部分地区，可以准确地帮助确定司机正在行驶的道路。

如何收集道路质量数据

谷歌在专利中解释说，由ECU监控的传感器可以收集特定的信息，因此理论上，插入OBD2端口的设备已经可以分析这样的数据，以确定某段道路是否需要改善。

当然，随着车辆越来越多，整个过程会变得越来越困难，因此谷歌地图等先进的导航解决方案成为了这类系统的重要组成部分。谷歌的技术可以利用谷歌地图提供的GPS信息，将每一批数据与某一路段关联起来，从而使数据分析过程不仅更快、更容易、更准确。

然而，谷歌表示，这项技术不仅需要OBD2系统来收集数据，还需要专门开发的技术来分析道路粗糙度。

谷歌表示:“典型的响应式道路粗糙度测量仪是Mays Ride Meter，它由一辆拖车和一辆拖车组成，可以测量相对于拖车框架的0.1英寸垂直轴运动增量。路况记录器(PCR)安装在拖车上，记录收集到的数据，然后使用数据回放单元(DPU)处理这些数据。利用现有系统聚合不同路线的道路质量信息将需要大量资源，这是不现实的。”

显然，谷歌正在研究各种方法。但是，最后最好的办法可能是基于谷歌地图的GPS信息，混合各种系统。最后，谷歌的系统可以分析地图软件发送的传感器数据、道路震动和振动等信息，生成大量数据，然后在单独的服务器上进一步分析。

谷歌表示:“这种数据与车辆的位置信息一起，可以通过移动网络传输到中央服务器，以发布道路质量报告，并在地图软件中改进驾驶方向。”未来，谷歌可能会与国家机构合作，轻松确定哪些道路需要改善，尽管这样的结果最终可能会用于实现更好的导航功能，包括自动驾驶汽车所需的功能。谷歌地图是一项杰出的技术，尽管有人将其视为一种先进的导航技术，可以更快速、更方便地将用户从A点带到B点。然而实际上它是一个功能齐全的平台，还有很多其他的功能。越完整……ted谷歌地图是跟车在一起的，它的功能越先进，因为搜索巨头设计了一些功能，可以让应用在整个驾驶体验中起到关键作用。

谷歌专利图(来源:autoevolution.com)

例如，在部分汽车预装的默认操作系统Android Automotive中，谷歌地图可以监测电池电量，并自动寻找沿途充电站，从而以非常直接的方式解决用户的续航焦虑问题。然而，在未来，谷歌地图可能会从一个直接帮助司机的软件演变为一个以完全不同的方式帮助改善交通状况的软件:主要是通过确定、监控和报告行驶路线的质量。

据国外媒体报道，谷歌最近申请了一项专利，这有助于我们更深入地了解如果谷歌地图负责监控道路质量，一切将如何运作。

谷歌专利图(来源:autoevolution.com)

收集路上车辆的数据。

在解释谷歌地图如何收集与道路质量相关的数据之前，该专利揭示了整个系统可以依赖于谷歌用于其他目的的方法，例如使用大量的移动设备来确定交通状况。

因此，从技术角度来看，运行谷歌地图的智能手机可以收集道路质量信息，并将其发送到中央服务器，由谷歌整合所有信息，然后可以绘制出包含每一小段道路的准确图像。设备发送的数据越多，就越有可能获得超精确的信息，例如交通信息。

因此，理论上，谷歌地图的用户基础足够强大，可以实现这样的功能，尤其是导航应用已经覆盖了地球的大部分地区，可以准确地帮助确定司机正在行驶的道路。

如何收集道路质量数据

谷歌在专利中解释说，由ECU监控的传感器可以收集特定的信息，因此理论上，插入OBD2端口的设备已经可以分析这样的数据，以确定某段道路是否需要改善。

当然，随着车辆越来越多，整个过程会变得越来越困难，因此谷歌地图等先进的导航解决方案成为了这类系统的重要组成部分。谷歌的技术可以利用谷歌地图提供的GPS信息，将每一批数据与某一路段关联起来，从而使数据分析过程不仅更快、更容易、更准确。

然而，谷歌表示，这项技术不仅需要OBD2系统来收集数据，还需要专门开发的技术来分析道路粗糙度。

谷歌表示:“典型的响应式道路粗糙度测量仪是Mays Ride Meter，它由一辆拖车和一辆拖车组成，可以测量相对于拖车框架的0.1英寸垂直轴运动增量。路况记录器(PCR)安装在拖车上，记录收集到的数据，然后使用数据回放单元(DPU)处理这些数据。利用现有系统聚合不同路线的道路质量信息将需要大量资源，这是不现实的。”

显然，谷歌正在研究各种方法。但是，最后最好的办法可能是基于谷歌地图的GPS信息，混合各种系统。最后，谷歌的系统可以分析地图软件发送的传感器数据、道路震动和振动等信息，生成大量数据，然后在单独的服务器上进一步分析。

谷歌表示:“这种数据与车辆的位置信息一起，可以通过移动网络传输到中央服务器，以发布道路质量报告，并在地图软件中改进驾驶方向。”未来，谷歌可能会与国家机构合作，轻松确定哪些道路需要改善，尽管这样的结果最终可能会用于实现更好的导航功能，包括自动驾驶汽车所需的功能。

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