由于环保和维护成本低的优势，电动汽车(EV)越来越普遍，许多乘用车、公交车和出租车也是电动汽车。但当电池耗尽或使用寿命结束时，就很容易发生意外。因此，准确预测电动汽车常用锂离子电池的容量和寿命非常重要。
图片来源:浦项科技大学
据国外媒体报道，浦项科技大学由Seungchul Lee教授领导的研究团队与机械工程系的Sung金旭博士和汉阳大学的Ki-Yong Oh教授合作，开发了一种新的人工智能(AI)技术，可以准确预测锂离子电池的容量和寿命。该技术通过将物理知识与人工智能相结合，大大提高了预测的准确性。
预测电池容量有两种方法:一种是基于物理模型，简化电池复杂的内部结构；另一种是人工智能模型，利用电池的电气和机械响应。然而，传统的人工智能模型需要大量的数据进行训练。此外，当传统的AI模型应用于未经训练的数据时，其预测精度很低。所以需要下一代人工智能技术。
为了用较少的训练数据有效预测电池容量，研究团队将不同于传统方法的特征提取策略与基于物理领域知识的神经网络相结合。因此，在测试各种容量和寿命分布的电池时，预测精度提高了20%。通过确认结果的一致性可以保证可靠性。预计这些成果将为将基于物理知识的高可靠人工智能应用于各行业奠定基础。
浦项科技的Lee教授表示:“基于数据的人工智能通过物理知识克服了其局限性。差异化特征提取技术的发展也降低了构建大数据的难度。”
汉阳大学的Oh教授补充道:“这项研究意义重大，因为它可以准确预测下一代电动汽车的剩余电池寿命，从而有助于向大众推广电动汽车。”
1由于环保、维护成本低的优势，电动汽车(EV)越来越普遍，很多乘用车、公交车、出租车也都是电动汽车。但当电池耗尽或使用寿命结束时，就很容易发生意外。因此，准确预测电动汽车常用锂离子电池的容量和寿命非常重要。
图片来源:浦项科技大学
据国外媒体报道，浦项科技大学由Seungchul Lee教授领导的研究团队与机械工程系的Sung金旭博士和汉阳大学的Ki-Yong Oh教授合作，开发了一种新的人工智能(AI)技术，可以准确预测锂离子电池的容量和寿命。该技术通过将物理知识与人工智能相结合，大大提高了预测的准确性。
预测电池容量有两种方法:一种是基于物理模型，简化电池复杂的内部结构；另一种是人工智能模型，利用电池的电气和机械响应。然而，传统的人工智能模型需要大量的数据进行训练。此外，当传统的AI模型应用于未经训练的数据时，其预测精度很低。所以需要下一代人工智能技术。
为了用较少的训练数据有效预测电池容量，研究团队将不同于传统方法的特征提取策略与基于物理领域知识的神经网络相结合。因此，在测试各种容量和寿命分布的电池时，预测精度提高了20%。通过确认结果的一致性可以保证可靠性。预计这些成果将为将基于物理知识的高可靠人工智能应用于各行业奠定基础。
浦项科技的Lee教授表示:“基于数据的人工智能通过物理知识克服了其局限性。差异化特征提取技术的发展也降低了构建大数据的难度。”
汉阳大学的Oh教授补充道:“这项研究意义重大，因为它可以准确预测下一代电动汽车的剩余电池寿命，从而有助于向大众推广电动汽车。”
标签：汉
6月5日，海外媒体InsideEVs报道，Stellantis与LGEnergySolution（LGES）共同投资41亿美元组建的新合资企业正式定名为NextStarEnergyInc。
1900/1/1 0:00:004月，全球新能源乘用车市场发生巨变，时隔半年宏光MINIEV再次登顶全球销量冠军，比亚迪宋ProPlusPHEV首次夺得亚军，特斯拉ModelY跌至第三。
1900/1/1 0:00:00盖世汽车讯据外媒报道，因为西方国家的制裁和国际孤立，俄罗斯汽车行业陷入停滞。5月份，俄罗斯新车销量同比暴跌近84。
1900/1/1 0:00:00步入存量经济主导的时代，转型是一个大的趋势。尤其是这几年，疫情让我们的物理活动空间不断缩小，而科技发展却能让我们数字生活空间不断扩大。
1900/1/1 0:00:00盖世汽车讯6月7日，米其林和佛吉亚的合资氢能公司Symbio和舍弗勒（Schaeffler）宣布成立合资企业Innoplate，各持股50。
1900/1/1 0:00:00“新能源不止纯电，混动更不是过渡，而是红海中的蓝海”“传统混动只以节油为目的，节能但不性能，带电却不智能，混动不应该妥协”“领克是潮流汽车品牌的开创者和领先者，在新能源汽车时代，
1900/1/1 0:00:00
汽车导航