6月10日，智能激光雷达系统技术公司RoboSense宣布与L4自动驾驶技术公司WeRide达成战略合作。
图片来源:速腾聚创
“经过多年的探索和实验，随着宏观环境的突破，自动驾驶行业即将迎来一波大规模的商业应用。”速腾聚创联合创始人兼CEO邱春潮表示，“速腾聚创与文远智行达成深度战略合作，将以领先的智能固态激光雷达产品和量产交付能力，助力文远智行自动驾驶技术更快、更高效、更大规模，以科技企业务实创新的勇敢跨越，进一步深化汽车行业的百年变革。”
文远智行创始人兼CEO韩旭:“与速腾聚创的深度合作，将进一步丰富文远智行在固态激光雷达应用方面的经验，助力下一代自动驾驶解决方案的持续优化。加入速腾聚创，为我们的生态系统增加了一个优秀的合作伙伴，也为文远智行下一代SAE L2-L4自动驾驶解决方案提供了强有力的支持。”
双方的合作将坚持技术创新和商业化，专注于产品的量产，共同致力于坚持自动驾驶安全第一的原则。
文远智行WeRide SS 5.0；图片来源:文远知行
资料显示，文远智行已在全球超过23个城市进行自动驾驶研发、测试和运营，累计自动驾驶里程超过1100万公里，并向市场提供SAE L2-L4自动驾驶汽车和解决方案，覆盖智慧出行、智慧货运、智慧环卫等商业应用场景。
RoboSense第二代智能固态激光雷达RS-lidar-M1；图片来源:速腾聚创
速腾聚创始终坚持市场导向，注重产品量产的可行性。其第二代智能固态激光雷达RS-LiDAR-M1(简称M1)采用高度集成化设计，是世界上第一个实现前装法规量产交付的固态智能激光雷达。目前，速腾聚创已携手产业链上下游众多合作伙伴，整合优势资源，建立完整的供应链体系。分布在广州、深圳等地的多条智能生产线已基本布局，整体年产能有望达到百万台。
基于此次战略合作，双方未来将继续深化行业与科技创新的深度融合，为消费者提供更安全、更舒适、更便捷、常态化的自驾出行体验。
3 6月10日，智能激光雷达系统技术公司RoboSense宣布与L4自动驾驶技术公司WeRide达成战略合作。
图片来源:速腾聚创
“经过多年的探索和实验，随着宏观环境的突破，自动驾驶行业即将迎来一波大规模的商业应用。”速腾聚创联合创始人兼CEO邱春潮表示，“速腾聚创与文远智行达成深度战略合作，将以领先的智能固态激光雷达产品和量产交付能力，助力文远智行自动驾驶技术更快、更高效、更大规模，以科技企业务实创新的勇敢跨越，进一步深化汽车行业的百年变革。”
文远智行创始人兼CEO韩旭:“与速腾聚创的深度合作，将进一步丰富文远智行在固态激光雷达应用方面的经验，助力下一代自动驾驶解决方案的持续优化。加入速腾聚创，为我们的生态系统增加了一个优秀的合作伙伴，也为文远智行下一代SAE L2-L4自动驾驶解决方案提供了强有力的支持。”
双方的合作将坚持技术创新和商业化，专注于产品的量产，共同致力于坚持自动驾驶安全第一的原则。
文远智行WeRide SS 5.0；图片来源:文远知行
资料显示，文远智行已在全球超过23个城市进行自动驾驶研发、测试和运营，累计自动驾驶里程超过1100万公里，并向市场提供SAE L2-L4自动驾驶汽车和解决方案，覆盖智慧出行、智慧货运、智慧环卫等商业应用场景。
RoboSense第二代智能固态激光雷达RS-lidar-M1；图片来源:速腾聚创
速腾聚创始终坚持市场导向，注重产品量产的可行性。其第二代智能固态激光雷达RS-LiDAR-M1(简称M1)采用高度集成化设计，是世界上第一个实现前装法规量产交付的固态智能激光雷达。目前，速腾聚创已携手产业链上下游众多合作伙伴，整合优势资源，建立完整的供应链体系。分布在广州、深圳等地的多条智能生产线已基本布局，整体年产能有望达到百万台。
基于此次战略合作，双方未来将继续深化行业与科技创新的深度融合，为消费者提供更安全、更舒适、更便捷、常态化的自驾出行体验。
日前，乘联会发布5月国内新能源乘用车零售数据。
1900/1/1 0:00:00盖世汽车讯据欧洲汽车新闻报道，西班牙打车服务公司Cabify已在欧洲签署了第一份采用雷诺中型电动轿车Limo（羿）的合同。Cabify最初将在马德里的Vecttor车队采用40辆Limo。
1900/1/1 0:00:00盖世汽车讯据外媒报道，梅赛德斯奔驰高管在本月举行的美国经销商会议上透露，到2030年，该公司在美国销售的新车中预计将有一半左右是电动汽车。
1900/1/1 0:00:006月10日，乘联会公布了2022年5月新零售销量数据统计，5月份国内轿车市场销量达702万辆，同比下降118，环比增长32；15月份累计销量3599万辆，同比下降116。
1900/1/1 0:00:00北汽蓝谷发布5月产销数据，5月产量1261辆，本年累计生产4184辆，去年15月累计生产1839辆，累计同比增长12751。
1900/1/1 0:00:00盖世汽车讯量子计算在药物开发、自动驾驶汽车等市场非常具有潜力。然而，将系统扩展到执行重要量子算法所需的量子比特是一项艰巨的任务。
1900/1/1 0:00:00
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