据国外媒体报道，UniversityofSurrey使用人工智能(AI)快速准确地将二维图像转换为鸟瞰图，推动了更安全的自动驾驶汽车的未来。据报道，新的人工智能模型产生的结果的准确性比其他技术高出15%。
图片来源:萨里大学
该研究的共同作者Avishkar Saha表示:“安全是阻止自动驾驶汽车成为现实的关键障碍之一。对于自动驾驶车辆来说，实时准确地建立世界地图，从而获取安全驾驶的位置信息是非常重要的。我们的模型利用了图像中的垂直线和穿过头顶摄像机的光线之间的一一对应关系。这使得我们的技术能够以类似于人工智能的方式处理图像，以解决语言翻译。”
这项技术由萨里大学的视觉语音和信号处理中心(CVSSP)开发，使用类似于语言翻译系统(自然语言处理)的原理，将图片中的单个像素列转换为沿着地图的光线。
该研究的共同作者、萨里大学教授理查德·鲍登(RichardBowden)说:“这项研究对于自动驾驶汽车和感知非常重要。我们一直在将Avi方法扩展到一个完整的同步定位和地图绘制(SLAM)系统，该系统将允许车辆在没有昂贵的激光雷达的情况下安全导航。仅使用摄像头的自动驾驶是提供低成本但安全的解决方案的关键。”
1据国外媒体报道，UniversityofSurrey利用人工智能(AI)快速准确地将二维图像转换为鸟瞰图，推动未来更安全的自动驾驶汽车。据报道，新的人工智能模型产生的结果的准确性比其他技术高出15%。
图片来源:萨里大学
该研究的共同作者Avishkar Saha表示:“安全是阻止自动驾驶汽车成为现实的关键障碍之一。对于自动驾驶车辆来说，实时准确地建立世界地图，从而获取安全驾驶的位置信息是非常重要的。我们的模型利用了图像中的垂直线和穿过头顶摄像机的光线之间的一一对应关系。这使得我们的技术能够以类似于人工智能的方式处理图像，以解决语言翻译。”
这项技术由萨里大学的视觉语音和信号处理中心(CVSSP)开发，使用类似于语言翻译系统(自然语言处理)的原理，将图片中的单个像素列转换为沿着地图的光线。
该研究的共同作者、萨里大学教授理查德·鲍登(RichardBowden)说:“这项研究对于自动驾驶汽车和感知非常重要。我们一直在将Avi方法扩展到一个完整的同步定位和地图绘制(SLAM)系统，该系统将允许车辆在没有昂贵的激光雷达的情况下安全导航。仅使用摄像头的自动驾驶是提供低成本但安全的解决方案的关键。”
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