殷承良：汽车新常态，智能化是重要突破抓手

作者|编辑部

编辑|王新

来源|汽车预言家

6月15日，由环球汽车、中国汽车营销经理协会甘良辉、未来汽车科技联合主办的“危机·机遇·新常态下的中国汽车产业云峰会”在线举行。

在本次会议中，上海智能网联汽车技术中心有限公司董事长/总经理、上海交通大学教授尹对《汽车预测者》表示，在过去的十年里，汽车行业迎来了百年未有大变革。目前电动化的热点已经过去，智能网联汽车产业如火如荼，资本正在向智能产业聚集。经过未来5-10年的发展，汽车将成为一种新型的智能终端。

尹认为，目前电动化、共享化、智能化、信息化蓬勃发展，同时汽车行业也呈现出一些其他的趋势，包括个性化、轻量化、终端化，这些共同构成了未来汽车进化的雏形。

|电气化是能源革命，不是汽车本身。

其实汽车的电动化是整个变革浪潮的开始，拉开了整个发展的大幕。电气化已经成为一种变化，一种趋势，后续的智能化是在电气化的基础上加载的。

原因很简单。目前智能需要强大的计算能力和强大的能源支持。普通的内燃机和电池很难支撑强大的计算能力和其他智能化要求。而且电动化和智能化叠加会爆发活力，所以汽车改革第一阶段从电动化开始。

但是我们要明白一个道理:电气化带来的是能源革命，而不是汽车本身的改变。因为只是内燃机换成了电动机，油箱换成了电池，其实汽车本身还是零部件的变化，真正变化的是能源结构。所以我们说电动化是一种能源的变化，而不是汽车本身的变化。

|智能化成为汽车工业增长的新动力。

现在汽车智能化如火如荼，电气化本身的热点已经过去了。现在集中在一个比较大的行业，就是投资IPO上市的过程。现在智能网联汽车发展的如火如荼，资本也在向智能化产业聚集，但是智能化的核心是一个计算能力的要求。

另外，汽车企业本身也通过电气化和智能化的结合，做出了一些非常大的改变。比如戴姆勒总裁一年多前就说过，奔驰未来五年将专注于软件服务的盈利，然后把一个世界级的大公司变成一个“小公司”。注意这个小公司是引用的，他说的更多的是结合现在智能化、电气化的趋势，增加利润，砍掉不盈利的。

智能化带来的真正改变是现代计算机传感、通信和人工智能的融合，已经成为汽车工业领域的热点，成为汽车工业新的增长动力。在这个过程中，核心是最强大的算法，提出了新的要求，需要更多的跨学科融合。

随着智能化的发展，单靠硬件迭代的速度是很慢的。基本上智能功能更多体现在算法和软件上。所以软件定义的汽车逐渐从无到有，再从小到大，从不成熟到成熟，改变了当前系统的节点之间的契合关系，产生了一些新的服务。

另外，汽车的智能化也带来了汽车工业零部件边界的完全模糊。全新生态系统需要……要重组，而且纵向和横向的关系也发生了变化，有的变成了纵向，有的变成了纵向。我们传统汽车行业的TL1和TL2概念越来越弱。往往是二级、三级供应商变成了过去所谓的一级供应商。芯片就是一个非常典型的例子。不再是给控制器厂商提供芯片，然后把控制器做成系统，再把系统提供给整车。芯片曾经是三级供应商。如今，汽车制造商通常直接购买芯片，并在其上开发自己的系统和软件。

刚才提到汽车的智能化需要算法的加持。真正的算法其实是体现在软件上的。现在有一个很强的趋势，软件在汽车工业中所占的比重越来越大。比如我们可以用软件定义一辆车，提高整体的智能化水平，简化硬件，提高快速迭代的能力。特斯拉从基础版到最强版，硬件都是一模一样的。所谓区别，就是智能对应的软件，需要这个功能就复合，不需要就关闭。直到最后升级，可以说一套完整的套房要13000美金。这3000美元和那8000美元加上5000美元加起来远远超过13000美元。硬件一模一样，通过不同的软件配置不断升级，从而提升整车的能力。

以前传统车提车当天是高峰，下一秒就已经打折了。现在软件升级功能就是车卖出去的那一天只是开始，功能还在后面。这就是智能软件对汽车的定义。它与过去的传统汽车有很大的不同。投资者也从这种变化中学到了很多。整车行业的格局在不断变化，大资本做电动化的投资机会几乎没有，不像过去。

现在我们可以看到，很多品牌在洗牌之后已经消失了，最早获得国家发改委批准的15个品牌已经非常少了。目前行业主要关注零部件和新技术，需要在技术不完善的领域加大投入，尤其是算法和计算芯片。

智能网联汽车发展的三个阶段

由于自动驾驶和无人驾驶是智能上叠加的精准应用，此时，地面和地下各方面的精准导航将成为一些新的投资热点。智能现在发展的如火如荼，但正是因为节能、节碳才叠加在电动汽车上，全世界的能源结构转换都有很多融合，尤其是智能和电动化的功能叠加，但自行车智能解决不了类似幽灵探头先天不足的问题。随着互联网5G技术的发展，车路协同的中国新发展理念越来越被人们接受，5G加持下的智能才能蓬勃发展。

智能发展的过程分为三个阶段。第一，通过5G的互联互通来提高汽车的智能化是第一阶段。重点是确保在安全的前提下，推动新动能，保证低延迟。为了保证安全，车辆的通信需要保持低延迟特性。这么大的三角形结构很多人都很熟悉，在第一互联阶段就需要超高的可靠性和低时延的通信，不仅是智能网联汽车，其他移动医疗也是如此。它的速度非常快，对于路侧识别和智能自动驾驶是非常强大的加持。

另外，现阶段也有相应部分的投资机会。例如，汽车中有新的人工智能芯片和计算芯片，但起初它们也是基于RCU边缘计算的。之后，智能和互联的结合将会加深每一个……ther。

第二阶段是大规模智能交通系统和智慧城市的建设，对智能汽车形成双向互动。这是三角形的左下角。它的特点是容量大，单位面积内互联的车、边缘设备、人、连接的个体都会大大增加。在新基础设施的加持下，这部分越来越多，未来将是万亿级的产业。

在这个过程中，人车共享道路形成了大量的用户，同时我们也开始投入大量的设备，包括高清摄像头，激光雷达，微波雷达等方面的转换，汽车是更先进的OBU，中央云平台等新兴的东西会越来越多，规模会越来越大。

其实第一阶段和第二阶段有一个巨大的问题，就是消耗的信息量非常少。比如延迟低的话，每辆车消耗的信息量可能只有几十KB。即使在第二阶段开始出现大量用户的时候，如果消耗的量还是几KB或者几十KB，那么总的信息消耗还是很小的。所以远远不能满足5G等方面的需求，必然会发展到大三角的顶端，这是由于智能电动车和5G互联带来的高带宽。

因为信息消耗大，可以带来巨大的商业回报，加上其他新兴通信系统的加持和智能加持，确实可以产生大量的商业回报。移动出行第三阶段，新的终端出现，随后真正的汽车智能化开始走向更高的阶段。比如更人性化、新潮的设计，全方位的互联互通，甚至由于大信息流的支持，个性化、人性化的AR、VR增强应用开始大规模出现，进而真正支持高度自主、无人驾驶的自动驾驶。这个时候，随着第三阶段互联的发展，高带宽低延迟集成的出现，智能才能真正走向现代人。

作者|编辑部

编辑|王新

来源|汽车预言家

6月15日，由环球汽车、中国汽车营销经理协会甘良辉、未来汽车科技联合主办的“危机·机遇·新常态下的中国汽车产业云峰会”在线举行。

在本次会议中，上海智能网联汽车技术中心有限公司董事长/总经理、上海交通大学教授尹对《汽车预测者》表示，在过去的十年里，汽车行业迎来了百年未有大变革。目前电动化的热点已经过去，智能网联汽车产业如火如荼，资本正在向智能产业聚集。经过未来5-10年的发展，汽车将成为一种新型的智能终端。

尹认为，目前电动化、共享化、智能化、信息化蓬勃发展，同时汽车行业也呈现出一些其他的趋势，包括个性化、轻量化、终端化，这些共同构成了未来汽车进化的雏形。

|电气化是能源革命，不是汽车本身。

其实汽车的电动化是整个变革浪潮的开始，拉开了整个发展的大幕。电气化已经成为一种变化，一种趋势，后续的智能化是在电气化的基础上加载的。

原因很简单。目前智能需要强大的计算能力和强大的能源支持。普通的内燃机和电池很难支撑强大的计算能力和其他智能化要求。而且电气化和智能化的叠加会爆发活力，所以汽车的第一阶段……e改革从电气化开始。

但是我们要明白一个道理:电气化带来的是能源革命，而不是汽车本身的改变。因为只是内燃机换成了电动机，油箱换成了电池，其实汽车本身还是零部件的变化，真正变化的是能源结构。所以我们说电动化是一种能源的变化，而不是汽车本身的变化。

|智能化成为汽车工业增长的新动力。

现在汽车智能化如火如荼，电气化本身的热点已经过去了。现在集中在一个比较大的行业，就是投资IPO上市的过程。现在智能网联汽车发展的如火如荼，资本也在向智能化产业聚集，但是智能化的核心是一个计算能力的要求。

另外，汽车企业本身也通过电气化和智能化的结合，做出了一些非常大的改变。比如戴姆勒总裁一年多前就说过，奔驰未来五年将专注于软件服务的盈利，然后把一个世界级的大公司变成一个“小公司”。注意这个小公司是引用的，他说的更多的是结合现在智能化、电气化的趋势，增加利润，砍掉不盈利的。

智能化带来的真正改变是现代计算机传感、通信和人工智能的融合，已经成为汽车工业领域的热点，成为汽车工业新的增长动力。在这个过程中，核心是最强大的算法，提出了新的要求，需要更多的跨学科融合。

随着智能化的发展，单靠硬件迭代的速度是很慢的。基本上智能功能更多体现在算法和软件上。所以软件定义的汽车逐渐从无到有，再从小到大，从不成熟到成熟，改变了当前系统的节点之间的契合关系，产生了一些新的服务。

另外，汽车的智能化也带来了汽车工业零部件边界的完全模糊。全新的生态系统需要重组，纵向和横向的关系也发生了变化，有的变成了纵向，有的变成了纵向。我们传统汽车行业的TL1和TL2概念越来越弱。往往是二级、三级供应商变成了过去所谓的一级供应商。芯片就是一个非常典型的例子。不再是给控制器厂商提供芯片，然后把控制器做成系统，再把系统提供给整车。芯片曾经是三级供应商。如今，汽车制造商通常直接购买芯片，并在其上开发自己的系统和软件。

刚才提到汽车的智能化需要算法的加持。真正的算法其实是体现在软件上的。现在有一个很强的趋势，软件在汽车工业中所占的比重越来越大。比如我们可以用软件定义一辆车，提高整体的智能化水平，简化硬件，提高快速迭代的能力。特斯拉从基础版到最强版，硬件都是一模一样的。所谓区别，就是智能对应的软件，需要这个功能就复合，不需要就关闭。直到最后升级，可以说一套完整的套房要13000美金。这3000美元和那8000美元加上5000美元加起来远远超过13000美元。硬件一模一样，通过不同的软件配置不断升级，从而提升整车的能力。

以前传统车提车当天是高峰，下一秒就已经打折了。现在软件升级功能就是车卖出去的那一天只是开始，功能还在后面。这就是智能软件对汽车的定义。它与传统汽车在……方面有很大不同e过去。投资者也从这种变化中学到了很多。整车行业的格局在不断变化，大资本做电动化的投资机会几乎没有，不像过去。

现在我们可以看到，很多品牌在洗牌之后已经消失了，最早获得国家发改委批准的15个品牌已经非常少了。目前行业主要关注零部件和新技术，需要在技术不完善的领域加大投入，尤其是算法和计算芯片。

智能网联汽车发展的三个阶段

由于自动驾驶和无人驾驶是智能上叠加的精准应用，此时，地面和地下各方面的精准导航将成为一些新的投资热点。智能现在发展的如火如荼，但正是因为节能、节碳才叠加在电动汽车上，全世界的能源结构转换都有很多融合，尤其是智能和电动化的功能叠加，但自行车智能解决不了类似幽灵探头先天不足的问题。随着互联网5G技术的发展，车路协同的中国新发展理念越来越被人们接受，5G加持下的智能才能蓬勃发展。

智能发展的过程分为三个阶段。第一，通过5G的互联互通来提高汽车的智能化是第一阶段。重点是确保在安全的前提下，推动新动能，保证低延迟。为了保证安全，车辆的通信需要保持低延迟特性。这么大的三角形结构很多人都很熟悉，在第一互联阶段就需要超高的可靠性和低时延的通信，不仅是智能网联汽车，其他移动医疗也是如此。它的速度非常快，对于路侧识别和智能自动驾驶是非常强大的加持。

另外，现阶段也有相应部分的投资机会。例如，汽车中有新的人工智能芯片和计算芯片，但起初它们也是基于RCU边缘计算的。之后，智能和互联的结合会互相加深。

第二阶段是大规模智能交通系统和智慧城市的建设，对智能汽车形成双向互动。这是三角形的左下角。它的特点是容量大，单位面积内互联的车、边缘设备、人、连接的个体都会大大增加。在新基础设施的加持下，这部分越来越多，未来将是万亿级的产业。

在这个过程中，人车共享道路形成了大量的用户，同时我们也开始投入大量的设备，包括高清摄像头，激光雷达，微波雷达等方面的转换，汽车是更先进的OBU，中央云平台等新兴的东西会越来越多，规模会越来越大。

其实第一阶段和第二阶段有一个巨大的问题，就是消耗的信息量非常少。比如延迟低的话，每辆车消耗的信息量可能只有几十KB。即使在第二阶段开始出现大量用户的时候，如果消耗的量还是几KB或者几十KB，那么总的信息消耗还是很小的。所以远远不能满足5G等方面的需求，必然会发展到大三角的顶端，这是由于智能电动车和5G互联带来的高带宽。

因为信息消耗大，可以带来巨大的商业回报，加上其他新兴通信系统的加持和智能加持，确实可以产生大量的商业回报。在第三阶段……移动出行，新的终端出现，然后真正的汽车智能化开始走向更高的阶段。比如更人性化、新潮的设计，全方位的互联互通，甚至由于大信息流的支持，个性化、人性化的AR、VR增强应用开始大规模出现，进而真正支持高度自主、无人驾驶的自动驾驶。这个时候，随着第三阶段互联的发展，高带宽低延迟集成的出现，智能才能真正走向现代人。

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