弗劳恩霍夫集成电路研究所开发AI平台 可在传感器发生故障时即时重置

据外媒报道，弗劳恩霍夫集成电路研究所正在与合作伙伴合作开发一种利用人工智能准确捕捉车辆环境的计算平台，使自动驾驶更加安全可靠。该平台面临着一个重大挑战，即在传感器发生故障时能够迅速做出响应。

在自动驾驶中，有必要可靠、快速地集成和处理车载激光、摄像头和雷达传感器数据。通过传感器数据融合和智能物体识别，车辆始终可以获得真实交通状况的准确图像，从而了解其在环境中的位置，并根据这些信息在所有驾驶情况下做出正确的决策。记录环境所需的数据处理非常复杂，需要人工智能方法来确保高水平的交通安全。为此，Fraunhofer集成电路研究所及其在KI-FLEX项目中的合作伙伴正在开发高性能硬件平台和相关软件框架。其传感器信号处理和传感器数据融合算法主要基于神经网络，可以快速准确地记录车辆的位置和周围环境。单个传感器的重要性和可用性取决于交通条件、天气和照明条件。出于这个原因，该平台被设计为软件可编程和硬件可复位。这意味着，如果条件发生变化，则可以在驾驶过程中交换传感器评估算法。这使得车辆能够灵活应对损坏，甚至单个传感器故障。此外，项目团队将开发适当的方法和工具，以确保所使用的人工智能算法的功能安全，以及在驾驶过程中重置时人工智能算法之间的交互。同时，平台的计算资源将根据负载进行动态分配，以有效执行各种算法和重置。该平台是神经形态硬件领域的一个新发展。这一功能原理受到人脑的启发，经过独特的设计和优化，可以有效地利用神经网络。特别是，该平台还考虑到了汽车行业产品周期长和人工智能算法的快速发展。因此，该项目的开发目标是创建一个能够轻松快速地适应机器学习领域新的软硬件需求的硬件平台。

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