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MIT研究发现 特斯拉Autopilot用户对危险情况的反应优于预期

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时间:1900/1/1 0:00:00

特斯拉,发现

据外媒报道,麻省理工学院的研究人员发现,特斯拉自动驾驶系统Autopilot的用户在潜在危险出现之前及时接管车辆控制方面的表现好于预期,这将关于半自动驾驶系统的讨论提升到了一个新的水平。引入半自动驾驶和驾驶员辅助等系统来控制转向和在某些情况下加速,同时要求驾驶员随时准备好接管驾驶任务,这就提出了一个问题,即当汽车承担越来越多的驾驶任务时,人们对道路的关注度有多高。这些讨论大多集中在2015年正式推出的半自动驾驶系统的先驱Autopilot上。特斯拉提供的数据表明,当自动驾驶被激活时,驾驶员经历的事故更少,但这些数据并没有提供足够的细节来将自动驾驶的影响与其他因素隔离开来,例如高速公路的交通事故更少,而且与住宅区相比,高速公路是自动驾驶最常用的地方。尽管涉及自动驾驶的事故数量凸显了该系统的局限性,但此类事故还太未知,无法得出一般结论。麻省理工学院的研究主题是“特斯拉自动驾驶的人性化:探索真实人机合作中的功能警觉性”,旨在观察自动驾驶用户在必要时对周围环境的意识,以及他们从自动驾驶系统接管驾驶任务的能力。研究人员共检查了8729起驾驶案例,在这些案例中,自动驾驶仪要么被驾驶员关闭,要么在遇到潜在危险之前自行关闭,然后研究人员观察了驾驶员的反应有多快。在参与研究的21辆车中,每辆车都配备了摄像头,可以拍摄驾驶员、车内和车前区域。研究人员认为,如果司机花一秒钟以上的时间来应对潜在的危险情况,这种反应就会延迟。在8729起驾驶案例中,自动驾驶仪在潜在危险发生前关闭,没有一名司机反应太晚,这令人惊讶。研究人员对驾驶员的快速反应能力给出了两种可能的解释:1。驾驶员知道自动驾驶并不完美;2.驾驶员不在应该使用自动驾驶仪的环境中,这两种情况都会使驾驶员特别专注。然而,这项研究的结果并不能证明所有自动驾驶仪用户在使用该系统时都能保持专注。研究人员强调,他们的发现不能推广到所有自动驾驶用户或其他半自动驾驶系统,因为这项研究的样本量相对较小,评估驾驶员反应的过程是主观的。事实上,该研究没有记录潜在危险发生时自动驾驶仪未处于关闭状态的驾驶情况。

标签:特斯拉发现

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